Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Concevoir, développer, intégrer, déployer et faire évoluer des solutions d’intelligence artificielle, notamment en IA générative et agentique, en vision par ordinateur et en MLOps;
- Analyser les besoins d’affaires et techniques afin de recommander les solutions appropriées;
- Développer et intégrer des modèles, des capacités d’intelligence artificielle et des composantes logicielles;
- Exploiter, préparer et intégrer les données nécessaires à la réalisation des solutions;
- Mettre en place les mécanismes d’industrialisation, de déploiement, de suivi, de performance et de qualité des solutions;
- Intégrer les solutions d’intelligence artificielle aux applications, aux API et aux plateformes de données;
- Réaliser des prototypes, des preuves de concept et des incréments fonctionnels afin de valider les approches retenues;
- Participer aux activités de validation avec les utilisateurs et les différentes parties prenantes;
- Documenter les solutions développées et assurer le transfert de connaissances.

Le Profil Recherché Est Le Suivant

- Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en intelligence artificielle, en science des données ou dans un domaine pertinent;
- Posséder de six (6) à moins de neuf (9) années d’expérience pertinente en développement de solutions d’intelligence artificielle et de données, notamment dans des environnements de production;
- Avoir de l’expérience en développement Python ainsi qu’en développement,



en intégration ou en industrialisation de solutions d’intelligence artificielle;
- Maîtriser, selon le profil recherché, l’IA générative et agentique ou la vision par ordinateur et le MLOps;
- Connaître des plateformes de données et d’intelligence artificielle telles que Databricks et Microsoft Azure, ou des technologies équivalentes;
- Démontrer une capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires et à vulgariser des concepts techniques complexes;
- Maîtriser Python, SQL, PySpark/Spark, YAML, Bash/CLI et Git;
- Connaître Azure DevOps, VS Code, Databricks Notebooks, Repos et Jobs, Azure Data Factory et Terraform;
- Posséder de l’expérience avec MLflow, la traçabilité des exécutions et des données, les métriques, les journaux, la surveillance et les alertes;
- Maîtriser les pratiques MLOps, notamment le registre de modèles, le déploiement par lots et en temps réel, le Feature Store ainsi que la supervision et le suivi de la performance;
- Connaître les technologies d’IA générative et de RAG, notamment Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Mosaic AI Gateway, la vectorisation, les embeddings, les bases et index vectoriels, Azure AI Search, Vector Search et Cosmos DB;
- Posséder de l’expérience en industrialisation de solutions d’IA générative, notamment avec les endpoints et API, les services et microservices, les agents et leur orchestration, les outils et connecteurs, MCP, le traçage et l’évaluation, les garde-fous, la conformité et, au besoin, le fine-tuning.

📌 Spécialiste en intelligence artificielle (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal