Date d'affichag e / Date Posted: 2026-10-06
Pays / Country: Canada
Emplacement / Location: CA-QC-LONGUEUIL-J01 ~ 1000 Blvd Marie-Victorin ~ J01 BLDG
Titre du poste: Architecte de données À propos de Pratt & Whitney Canada Pratt & Whitney Canada (P&WC;) est un leader mondial de l'innovation aérospatiale, dont le siège social est situé à Longueuil, au Québec, depuis 1928. Nous concevons et fabriquons des moteurs d'aéronefs de nouvelle génération qui propulsent la plus grande flotte mondiale d'avions et d'hélicoptères dans les segments de l'aviation d'affaires, de l'aviation générale et de l'aviation régionale.
Depuis près de 100 ans, nos équipes sont à l'avant-garde des technologies de propulsion, repoussant les limites afin de rendre nos moteurs plus performants et fiables. Nos moteurs soutiennent des missions essentielles, du transport de passagers et de marchandises aux services médicaux d'urgence, aux opérations humanitaires et à la lutte contre les feux de forêt, partout dans le monde.
Un employeur de choix Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada en 2026 selon Forbes, et ce, pour une 11e année consécutive. L'entreprise s'est également classée au premier rang des employeurs de l'industrie de l'aérospatiale et de la défense au pays. De plus, notre siège social figure toujours parmi les meilleurs employeurs de la région de Montréal. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d'employeur de choix à Montréal, au Canada et à l'échelle mondiale.
Pourquoi rejoindre notre équipe? Vous travaillerez avec des experts en données, en intelligence artificielle et en ingénierie afin de concevoir des architectures évolutives et des solutions innovantes répondant à des défis d'affaires complexes. Votre expertise aura un impact concret sur des projets stratégiques,



tout en vous permettant d'explorer de nouvelles technologies et d'approfondir vos connaissances dans un domaine en constante évolution.
Le poste s'effectue à notre établissement de Longueuil , du lundi au vendredi, selon des horaires flexibles et exclusivement en présentiel.
À quoi ressemblera votre quotidien? Conception et développement: Concevoir et mettre en œuvre des solutions de bases de données et des modèles de données innovants afin de stocker, organiser et récupérer efficacement les informations de l'entreprise.
Modélisation des données: Développer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques qui s'harmonisent avec les stratégies d'architecture de données de l'entreprise et les soutiennent.
Gouvernance des données: Établir et maintenir des normes et des pratiques exemplaires en matière de gouvernance des données afin d'assurer leur qualité, leur cohérence et leur conformité dans l'ensemble de l'organisation.
Intégration des données: Regrouper des données provenant de multiples sources au sein d'une architecture unifiée afin de permettre des capacités robustes en matière de veille stratégique, de production de rapports et d'analytique.
Sécurité: Veiller à ce que les données soient gérées de manière sécuritaire et conformément à l'ensemble des réglementations, normes et politiques internes applicables.
Évaluation des technologies:



Évaluer et mettre en œuvre des technologies et des outils émergents dans le domaine des données afin d'optimiser les processus d'architecture de données et de maintenir un avantage concurrentiel.
Documentation: Créer et maintenir une documentation complète sur l'architecture des données, les modèles, les flux de travail et les normes afin de favoriser la transparence et l'efficacité opérationnelle.
Déplacements professionnels: 5 à 10% du temps
Ce que vous apprendrez Acquérir une expérience pratique dans le cadre d'une initiative d'envergure en intelligence artificielle (IA), faisant appel à des technologies et à des pratiques de pointe pour relever des défis complexes et concrets.
Approfondir votre expertise dans des méthodes avancées d'IA, notamment l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond et les flux de travail liés à l'ingénierie des données.
Collaborer avec une équipe diversifiée et talentueuse composée d'ingénieurs de données, de scientifiques des données et d'ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) afin de concevoir des solutions innovantes.
Qu'est-ce qu'il vous faut pour réussir? Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe.
Plus de 8 ans d'expérience à titre d'architecte de données, d'ingénieur de données ou dans un rôle technique similaire.
Expertise en systèmes de gestion de bases de données, avec une solide compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Expérience pratique des plateformes d'entreposage de données et de lacs de données, notamment Snowflake et Databricks.
Compétences avancées en conception et en maintenance de modèles et de schémas de données.
Expérience reconnue dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de

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📌 Architecte de données / Data Architect (Quebec City)
🏢 RTX (Raytheon)
📍 Quebec City