Sommaire du poste

Nous recherchons un Ingénieur principal en IA appliquée pour concevoir, développer et déployer des agents d’intelligence artificielle destinés à un environnement d’entreprise.

Il s’agit d’un rôle senior très technique dont la priorité est le développement pratique et la programmation d’agents IA prêts pour la production . La personne sélectionnée transformera des modèles de fondation, des connaissances d’entreprise et des processus d’affaires en applications agentiques fiables, sécurisées et maintenables.

L’intégration des agents aux API, aux sources de données, aux applications d’entreprise et aux plateformes de déploiement constitue une responsabilité importante, mais secondaire par rapport au développement des agents.

Les premiers cas d’utilisation pourraient toucher l’automatisation des approvisionnements, les permis, le traitement intelligent de documents, la maintenance, la surveillance environnementale et les initiatives ESG.

Responsabilités principales

- Concevoir, développer, programmer, tester et améliorer des agents IA d’entreprise à l’aide de Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Databricks et d’autres technologies pertinentes.
- Transformer des occasions d’affaires parfois ambiguës en architectures de solution, exigences techniques, plans de livraison et critères d’acceptation mesurables.
- Développer des architectures d’IA ancrées dans les données permettant de connecter les modèles de langage aux documents, données, applications et processus de l’entreprise.
- Concevoir des solutions RAG comprenant l’ingestion de documents, le découpage, les embeddings, les métadonnées, la recherche vectorielle ou hybride et les contrôles d’accès.
- Intégrer les agents de manière sécurisée aux API, systèmes, événements, flux de travail et sources de contenu approuvés.
- Mettre en œuvre des fonctionnalités d’agents telles que l’utilisation d’outils, l’orchestration, la mémoire, les sorties structurées et les étapes d’approbation humaine.
- Créer des ensembles de tests structurés et des méthodes d’évaluation combinant métriques hors ligne et en ligne, validation humaine, tests adversariaux et télémétrie de production.




- Évaluer la fidélité aux sources, la pertinence, la qualité de la recherche, l’accomplissement des tâches, les risques d’hallucination, la sécurité, la latence, les coûts et les résultats d’affaires.
- Intégrer les principes d’IA responsable, de confidentialité, de cybersécurité, de propriété intellectuelle, de conservation de l’information et de supervision humaine.
- Mettre en place des contrôles tels que les accès basés sur l’identité, le filtrage du contenu, la protection contre l’injection de requêtes, le principe du moindre privilège, l’auditabilité et les mécanismes de repli.
- Développer des composants réutilisables pour les agents, le RAG, l’évaluation et les intégrations.
- Établir des normes de programmation, des implémentations de référence, des modèles d’abstraction et des critères de préparation à la production.
- Produire les conceptions techniques, décisions d’architecture, fiches de modèles, preuves de tests, procédures opérationnelles et guides de soutien.
- Diriger les revues de conception et de code, tout en accompagnant les ingénieurs et partenaires techniques.
- Collaborer avec les équipes d’affaires, d’architecture, de cybersécurité, d’infrastructure, d’applications, de données et de transformation numérique.
- Assurer le transfert de connaissances et la transition des solutions vers les équipes responsables du soutien opérationnel.

Compétences recherchées
- Solide expérience dans la livraison d’applications de production utilisant l’ IA générative, les agents IA, le RAG ou l’apprentissage automatique .
- Excellentes compétences en Python , en développement d’API, en tests automatisés, en gestion de versions et en conception modulaire.
- Maîtrise de la sélection de modèles, du prompt engineering, de l’ancrage dans les données, de l’utilisation d’outils,



de l’orchestration, des mécanismes de mémoire et des sorties structurées.
- Expérience avec l’ingestion documentaire, les embeddings, les bases de données vectorielles, la recherche hybride et l’évaluation de la qualité de récupération.
- Capacité à concevoir des jeux de tests, métriques de qualité, validations humaines, tests de sécurité et critères de passage en production pour des systèmes probabilistes.
- Expérience en intégration sécurisée avec des applications, API, événements, workflows, systèmes d’identité et sources de contenu d’entreprise.
- Expérience pratique du déploiement et du dépannage de solutions IA dans Azure ou un environnement infonuagique d’entreprise comparable.
- Capacité à expliquer les compromis techniques, remettre en question les hypothèses, accompagner les autres membres de l’équipe et influencer des équipes multidisciplinaires.

Expérience requise
- Environ 7 années ou plus d’expérience en génie logiciel, génie de l’apprentissage automatique, ingénierie de l’IA ou dans un domaine connexe.
- Environ 3 années ou plus d’expérience dans la livraison de solutions d’IA ou d’apprentissage automatique au-delà du stade de preuve de concept .
- Expérience pratique avec Python, les API REST, Git et le développement d’applications infonuagiques .
- Expérience avec les API de modèles de langage et un framework d’orchestration ou d’agents comme Semantic Kernel, LangChain, AutoGen ou une technologie équivalente.
- Expérience pratique démontrée dans le développement et la programmation d’agents IA d’entreprise avec :
- Microsoft Copilot Studio;
- Azure AI Foundry;
- Databricks.
- Expérience dans l’intégration et le déploiement d’agents IA en production.
- Expérience avec les solutions RAG, les bases de données vectorielles ou les architectures de recherche d’entreprise.
- Expérience dans la mise en place de mécanismes d’évaluation, de surveillance et de sécurité pour des applications d’IA en production.
- Capacité à travailler directement avec les parties prenantes d’affaires et à transformer des besoins incertains en livrables concrets.

📌 Ingénieur IA (Montreal)
🏢 Robert Half
📍 Montreal