TEHORA est presentement a la recherche d’un(e) expert en developpement d’apprentissage machine ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre a profit ses competences au sein d’une equipe polyvalente.

Sans etre exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Responsabilites

• Concevoir, developper, ameliorer et mettre en œuvre des solutions d’intelligence artificielle en appliquant des algorithmes et des bibliotheques d’apprentissage automatique appropriees.
• Transformer, en un veritable systeme de production d’apprentissage automatique, les prototypes et les modeles hors-ligne que les scientifiques de donnees construisent et appliquer les algorithmes et les outils ML appropries.
• Comprendre et utiliser les principes fondamentaux de l’informatique et le developpement d’API, y compris les structures de donnees, les algorithmes, la calculabilite et la complexite et l’architecture informatique.
• Évaluer les processus d’apprentissage automatique (ML) existants, effectuer des analyses statistiques pour resoudre les problemes d’ensemble de donnees et ameliorer la precision des capacites d’automatisation predictive du logiciel d’intelligence artificielle.
• Collaborer avec des ingenieurs de donnees et les developpeurs MLOps pour creer des pipelines de donnees et de modeles d’apprentissage.
• Developper et deployer des outils et des services evolutifs afin de gerer l’apprentissage et l’inference des modeles d’apprentissage automatique.
• Executer des tests,
  
  
  
  effectuer des analyses statistiques et interpreter les resultats des tests.
• Documenter les processus d’apprentissage automatique, les specifications des API developpees et des algorithmes des solutions d’intelligence artificielle pour leur mise en production.
• Identifier et evaluer de nouvelles technologies pour ameliorer les performances, la maintenabilite et la fiabilite des systemes d’apprentissage automatique de nos solutions d’intelligence artificielle.
• Appliquer la rigueur de l’ingenierie logicielle et les meilleures pratiques a l’apprentissage automatique, y compris CI/CD, automatisation, etc.
• Soutenir le developpement de modeles en mettant l’accent sur l’auditabilite, la gestion des versions et la securite des donnees.
• Fournir la documentation technique et operationnelle des algorithmes developpes (Wiki, specifications de conception et de cartographie).
• Participer aux projets de developpement en assurant un suivi rigoureux des taches et le respect des echeances, et ce, en collaborant avec de multiples parties prenantes dans un environnement iteratif, rapide et en constante evolution.
  
  
  
  
• Participer a l’evolution de l’architecture des solutions d’intelligence artificielle d’Espace Donnees ou de toute autre solution ayant recours a l’intelligence artificielle.
• Conseiller sur les bonnes pratiques en developpement et en assurance qualite en participant a l’amelioration continue des standards de developpement et en s’assurant de leur respect lors des revues de code.

Qualifications

• Detention d’un diplome universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d’experience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). Équivalente : un diplome collegial avec un minimum de huit (8) ans d’experience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon profil).
• Detention d’une experience d’au moins trois (3) ans en methodologie agile.
• Avoir d’excellentes habiletes de communication orale et ecrite en français.
• Posseder au moins quatre (4) annees actives d’experience a titre d’expert en intelligence artificielle et developpement d’algorithme d’apprentissage machine.
• Avoir realise au cours des quatre (4) dernieres annees, au moins deux (2) mandats de developpement de modeles d’apprentissage machine pour des solutions d’intelligence artificielle appliquees.
• Solide experience de developpement logiciel et d’API a l’aide de technologies traditionnelles et modernes.
• Comprehension solide des mathematiques, des probabilites, des statistiques et des algorithmes.
• Connaissances approfondies des frameworks ML, des bibliotheques et API telles que scikit-learn, numpy, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorch, Theano, Spark MLlib, H2O.