About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to organizations across North America. We partner with leading businesses to solve complex challenges through technology, data, and innovation. At Highspring, we believe in empowering our people, fostering expertise, and creating measurable business impact.

The Opportunity

We are seeking a Data Modeler to support large-scale data initiatives and help design, govern, and evolve enterprise data structures. This role will play a key part in translating business requirements into scalable and reusable data models while ensuring data quality, traceability, security, and consistency across solutions.

What You'll Do

- Design and evolve conceptual, logical, and physical data models.
- Translate business requirements into clear, scalable, and reusable data structures.
- Define data modeling, historization, and data lineage standards and rules.
- Maintain data models, metadata repositories, data dictionaries, and transformation rules.
- Ensure solution alignment across business and technology teams.
- Conduct design reviews and provide guidance to delivery teams.
- Promote data quality, integrity, security, and confidentiality practices.
- Continuously improve data modeling standards and serve as a subject matter expert for the team.

What You Bring to the Table

- Bachelor's degree and 7+ years of relevant experience, or Master's degree and 5+ years of relevant experience.
- Strong analytical thinking and problem-solving capabilities.
- Excellent communication and collaboration skills.
- Ability to influence stakeholders and provide technical leadership.
- Strong attention to detail and commitment to quality.

Core Skills Required

- Expertise in conceptual, logical, and physical data modeling.
- Strong knowledge of Data Vault and dimensional modeling methodologies.
- Experience designing large-scale data solutions in cloud environments.
- Knowledge of data profiling, mapping, historization, and data quality practices.
- Advanced SQL proficiency.
- Understanding of data governance, security, and privacy requirements.




- Experience with enterprise data modeling and cataloging tools.

Our Stack

- Cloud Platforms: AWS
- Data Platform: Snowflake
- Languages: SQL
- Nice to Have: Python
- Modeling & Governance Tools: Data modeling and data cataloging solutions

Why Join Highspring?

- Work on impactful and large-scale data transformation initiatives.
- Collaborate with experienced consultants, architects, and technology professionals.
- Contribute to modern cloud-based data ecosystems.
- Access continuous learning and professional development opportunities.
- Be part of a collaborative and high-performing consulting setting.

À propos de Highspring Highspring est une firme nouvelle génération en services-conseils et services professionnels. Nous accompagnons les organisations partout en Amérique du Nord dans leurs initiatives de transformation grâce à des solutions modernes, agiles et innovantes. Nous aidons nos clients à relever leurs défis d'affaires les plus complexes en misant sur la technologie, les données et l'expertise de nos équipes.

Chez Highspring, nous favorisons le développement professionnel, le leadership et la création de valeur durable.

L'opportunité

Nous recherchons un(e) Modélisateur(trice) de données pour contribuer à des initiatives stratégiques en gestion et valorisation des données. La personne retenue jouera un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance des structures de données, tout en assurant la qualité, la traçabilité, la sécurité et la cohérence des solutions.

Ce que vous ferez

- Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
- Traduire les besoins d'affaires en structures de données claires, évolutives et réutilisables.
- Définir les règles de modélisation, d'historisation et de traçabilité des données.
- Maintenir les modèles de données,



dictionnaires, métadonnées et règles de transformation.
- Assurer l'alignement des solutions entre les équipes d'affaires et les équipes technologiques.
- Réaliser des revues de conception et soutenir les équipes de livraison.
- Veiller à la qualité, à l'intégrité, à la sécurité et à la confidentialité des données.
- Faire évoluer les pratiques de modélisation et agir comme référence au sein de l'équipe.

Ce que vous apportez

- Baccalauréat et au moins sept années d'expérience pertinente, ou maîtrise et au moins cinq années d'expérience pertinente.
- Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
- Habiletés reconnues en communication et en collaboration.
- Leadership technique et capacité à influencer les parties prenantes.
- Rigueur, souci de la qualité et sens de l'organisation.

Compétences clés requises

- Maîtrise de la conception et de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique.
- Solide expertise des approches Data Vault et de la modélisation dimensionnelle.
- Expérience dans la conception de solutions de données à grande échelle en environnement infonuagique.
- Connaissance des pratiques de profilage, de cartographie, d'historisation et de qualité des données.
- Excellente maîtrise de SQL.
- Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, à la sécurité et à la confidentialité des données.
- Expérience avec des outils de modélisation et de catalogage des données.

Notre environnement technologique

- Plateformes infonuagiques : AWS
- Plateforme de données : Snowflake
- Langages : SQL
- Atout : Python
- Outils : Solutions de modélisation et de catalogage de données

Pourquoi joindre Highspring?

- Participer à des projets de transformation de données d'envergure.
- Collaborer avec des experts en données, architecture et technologies.
- Contribuer à la mise en place d'écosystèmes de données modernes basés sur le cloud.
- Accéder à des occasions continues d'apprentissage et de développement professionnel.
- Évoluer dans un environnement de consultation collaboratif et performant.

📌 Architecte de données (Montreal)
🏢 Highspring
📍 Montreal