À titre de Scientifique de données dédié(e) à la fonction Finances, vous jouez un rôle clé dans le volet technologique de sa démarche d'innovation. Vous travaillez directement avec les équipes d'affaires afin de transformer des irritants, des besoins et des opportunités parfois peu définis en solutions concrètes s'appuyant sur l'intelligence artificielle, l'analytique avancée et l'automatisation. Vous concevez des preuves de concept, des pilotes et des MVP en cycles courts afin de tester des hypothèses et d'éclairer rapidement la décision : poursuivre, ajuster, pivoter ou arrêter. Vous agissez également comme expert(e)-conseil en intelligence artificielle auprès de la communauté Finances, en collaboration étroite avec l'équipe Innovation. Évaluer la faisabilité technique, la valeur d'affaires et le potentiel d'adoption des solutions envisagées afin de concentrer les efforts sur les initiatives les plus prometteuses Développer des solutions d'intelligence artificielle et de science des données, notamment des modèles, des algorithmes et des solutions faisant appel à l'IA générative, aux grands modèles de langage (LLM), aux agents IA ou à d'autres approches pertinentes selon le problème à résoudre Intégrer différentes technologies, différents modèles, API et sources de données afin de construire rapidement des prototypes fonctionnels et de démontrer concrètement leur potentiel auprès des utilisateurs Analyser et exploiter les données financières et opérationnelles afin de soutenir les expérimentations, d'identifier des tendances,



des risques ou des occasions d'optimisation et d'alimenter le développement de solutions Assurer une utilisation responsable, sécuritaire et conforme des données et des solutions d'IA, en cohérence avec les encadrements de l'organisation Préparer les solutions ayant démontré leur valeur en vue de leur industrialisation et de leur mise à l'échelle, en documentant les apprentissages, les conditions de succès et les exigences techniques, en collaboration avec les équipes concernées 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et reliable durant toute la retraite Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail *Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, intelligence artificielle, apprentissage machine ou dans une discipline appropriée Un minimum de six ans d'expérience pertinente en science des données, intelligence artificielle, apprentissage machine,



développement de solutions analytiques ou dans des domaines connexes Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées Expérience concrète dans la conception et la réalisation de prototypes, de preuves de concept, de pilotes ou de MVP en cycles courts, de la compréhension du besoin d'affaires jusqu'à la démonstration de valeur auprès des utilisateurs Expérience pratique en intelligence artificielle générative, notamment dans la conception ou le prototypage de solutions utilisant les grands modèles de langage (LLM), les agents IA, les approches RAG ou d'autres technologies comparables Expérience avec les API et les environnements modernes de développement de solutions d'IA, et capacité à intégrer différents services, modèles et sources de données pour construire rapidement des solutions fonctionnelles Expérience démontrée dans la vulgarisation de concepts techniques complexes et dans l'influence de la prise de décision auprès d'intervenants non techniques Expérience à analyser et structurer des problématiques d’affaires complexes ou peu définies, à élaborer des hypothèses pertinentes et à les transformer rapidement en expérimentations concrètes et mesurables Connaissance du français nécessaire Maitrise de Python et de SQL, combinée à une solide connaissance des principales bibliothèques de traitement, d’analyse et de modélisation de données Équité, diversité, inclusion et accessibilitéChez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer.

📌 Scientifique de données (Canada)
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