Ingénieur(e) Machine Learning (ML)
- Role in Montreal, QC
- French Fluency requiredNous avons commencé notre aventure en 2001 en tant que petite équipe de spécialistes en technologie autofinancée. Depuis, notre organisation s’est développée pour compter plus de 17 000 collaborateurs répartis dans 58 bureaux à travers 22 pays, présents sur les principaux marchés mondiaux. Des solutions technologiques innovantes au service des entreprisesAujourd’hui, nous sommes un cabinet mondial de conseil numérique de premier plan, offrant des solutions technologiques innovantes aux entreprises. En tant que partenaire de confiance, nous sommes constamment à l’avant-garde du changement et accompagnons nos clients dans leurs parcours d’optimisation et de modernisation numériques. Des solutions personnalisées de bout en boutNotre expertise en intelligence artificielle, conseil, données, numérique, Cloud & DevOps et ingénierie logicielle nous permet d’offrir des solutions complètes et personnalisées qui génèrent de la valeur et favorisent la croissance des entreprises. Le rôleNous recherchons un(e) Ingénieur(e) Machine Learning pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées en intelligence artificielle et en gestion des données. Ce rôle est axé sur la mise en œuvre de capacités évolutives de machine learning et d’IA générative tout en développant des plateformes de données robustes et infonuagiques au sein de l’écosystème Azure. Concevoir et développer des plateformes et systèmes de collecte de données soutenant diverses initiatives d’affaires. Développer,



intégrer et maintenir des pipelines de données pour l’ingestion, la transformation et la consolidation de données provenant de multiples sources. Produire la documentation technique ainsi que les spécifications de mapping des données. Concevoir, développer et déployer des solutions de machine learning et d’intelligence artificielle générative. Développer des algorithmes, prototypes et preuves de concept dans le cadre de projets complexes. Concevoir et déployer des API REST permettant l’intégration des modèles et des services de données. Identifier les opportunités d’amélioration et recommander des optimisations des plateformes et services de gestion de données. Excellente compréhension de l’écosystème des données et des technologies. Capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile et collaboratif. Compétences techniques MLOps & LLMOps : déploiement, orchestration, gouvernance et opérationnalisation des modèles d’intelligence artificielle. ETL/ELT & Intégration de données : Azure Data Factory et architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold). Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace. Langages de programmation : Python, R. Modèle hybride :



2 jours au bureau et 3 jours en télétravail. Une organisation multinationale avec 58 bureaux dans 22 pays et la possibilité de travailler à l’étranger. Un régime complet d’assurances comprenant l’assurance médicale, dentaire, visuelle, l’assurance vie et l’invalidité de longue durée. Une politique de travail hybride versatile. Une politique de soutien aux certifications et à la formation supérieure. Un accès illimité à Udemy for Business avec plus de 5 000 formations sélectionnées. Des projets de pointe auprès des plus grandes banques, institutions financières et compagnies d’assurance mondiales. Une culture de travail véritablement diversifiée, inclusive et internationale. La diversité et l’inclusion sont au cœur de notre culture. Notre initiative de diversité, équité et inclusion (DEI), « Same Difference », vise à promouvoir l’égalité, la diversité et le respect de tous. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quelles que soient leur origine ethnique, leur religion, leur âge, leur situation familiale, leur identité de genre, leur orientation sexuelle ou leur handicap. Toutes les décisions d’embauche chez Synechron sont fondées sur les besoins de l’entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans discrimination fondée sur le genre, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, l’origine ethnique, le handicap, le statut d’ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi. #

📌 Machine Learning Engineer (Canada)
🏢 Synechron
📍 Canada