Appliquez le machine learning et la modélisation prédictive aux stratégies de risque de crédit chez Desjardins, en mode hybride à Montréal.
Comme scientifique de données, vous développez, implémentez et optimisez des stratégies décisionnelles pour les produits de financement particuliers. Vous analysez des données complexes avec SAS et Python, suivez la performance en production et contribuez aux décisions de risque. Votre expertise soutient les stratégies à l’octroi et durant le cycle de vie.
Responsabilités clés :
Optimiser les stratégies décisionnelles de risque de créditProduire la documentation associée aux stratégiesAnalyser les données avec SAS et PythonSuivre les performances trimestrielles des produitsVulgariser l’information auprès des intervenantsExigences :
Baccalauréat dans une discipline quantitativeMinimum de deux ans d’expérience pertinenteConnaissance des algorithmes de machine learningConnaissances avancées de SAS, SQL et/ou PythonConnaissance du français et du risque de créditContribuez aux stratégies de risque de crédit de Desjardins grâce à l’analyse de données, au machine learning et à la modélisation.
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