Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Agir à titre d’expert-conseil en architecture de solutions de données et d’intelligence artificielle ainsi qu’en industrialisation des modèles ; Orienter la conception des solutions selon les meilleures pratiques de développement, d’ingestion, de transformation, d’entreposage, de dénormalisation, d’indexation, d’agrégation et de traitement des données ; Concevoir l’architecture logicielle des solutions analytiques et d’intelligence artificielle ; Évaluer les composantes technologiques et les bibliothèques disponibles sur le marché afin de sélectionner les solutions adaptées aux besoins ; Intégrer les technologies retenues à l’écosystème existant en assurant leur cohérence, leur réutilisabilité et leur robustesse ; Participer à la conception et à la réalisation de solutions analytiques d’affaires d’envergure ; Promouvoir les pratiques d’infrastructure sous forme de code et contribuer à l’automatisation des environnements technologiques. Le

profil recherché
est le suivant :

Maîtriser les principes d’architecture logicielle,



les modèles de conception et les meilleures pratiques de développement dans un contexte analytique ; Démontrer une expérience significative dans la création de composantes et de bibliothèques réutilisables et robustes ; Modéliser des données structurées et non structurées dans des environnements complexes ; Posséder une expertise en apprentissage automatique et en intelligence artificielle agentique ; Utiliser le langage Python à un niveau avancé ; Exploiter Databricks, ses différentes fonctionnalités et ses interfaces de programmation applicative ainsi que l’environnement Microsoft Azure ; Collaborer avec plusieurs équipes afin de comprendre leurs besoins et d’y répondre par des outils et un accompagnement adaptés ; Gérer les particularités liées aux systèmes d’envergure, aux volumes importants de données et aux traitements en temps réel ; Proposer des solutions adaptées à l’évolution des environnements existants et aux projets comportant des échéanciers serrés ; Connaître MLflow, Databricks, Collibra, Terraform, Azure DevOps et GitHub Copilot ainsi que les mécanismes d’intégration et de déploiement continus.

📌 Architecte (Winnipeg)
🏢 COFOMO
📍 Winnipeg