LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.

Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure

Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies

Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous Un service d'accompagnement en mandat personnalisé La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.

Description du poste

Lieu : Montréal

Date de début : ASAP

Durée du mandat : 31 octobre 2027

Horaire de travail : 37,5 heures semaine

Mode de travail : Hybride

Responsabilités

ETL/ELT & Architecture : Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), bonnes pratiques de transformation et gouvernance des données et pipelines

Traitement & Scripting : Langage R, PySpark (notebooks/utils, bibliothèques standard), Spark pour traitements distribués

Bases de données : Synapse SQL Pools (Dedicated & Serverless), SQL Server sur VM

Contrôle d'accès & Sécurité : RBAC, ABAC, PBAC (modèles d'autorisation), gestion des secrets via Key Vault

Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics

Conteneurs & Déploiements : Azure Container Registry (ACR)

Réseautique & Gouvernance : Azure vNet (Subnets, Private Endpoints, Managed Private Endpoints), Managed vNets, Entra ID (Azure AD)





Qualité et gouvernance de donnes

Power BI : Power BI Desktop, PowerQuery, Création de Bord inreactifs

Compétences analytiques : Recueil et analyse technique des besoins, rédaction de spécifications techniques, transferts de compétences

Exigences et qualifications requises

Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure et de ses services de données.

Expérience en conception et en développement de pipelines ETL/ELT et en architecture Medallion.

Maîtrise de Terraform et des principes d’Infrastructure as Code.

Expérience pratique avec Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Storage, Azure Key Vault et Azure Functions.

Bonne connaissance de SQL, PySpark et des traitements distribués avec Apache Spark; connaissance du langage R.

Expérience avec Azure DevOps, Git, les pipelines CI/CD et YAML.

Connaissance des mécanismes de sécurité infonuagique, de gestion des identités et des accès, ainsi que des réseaux privés Azure.

Connaissance des outils de surveillance, de journalisation et des stratégies de reprise après sinistre.

Expérience avec Power BI et Power Query pour la préparation et la visualisation des données.

L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

📌 Analyste valorisation données (Winnipeg)
🏢 LGS, an IBM
📍 Winnipeg