À La Caisse, l’analyste principal en données transforme des données complexes avec SQL et Python, selon un modèle hybride comprenant quatre jours au bureau.
Vous contribuerez à la stratégie de données de La Caisse au sein des Technologies de données. Votre travail couvrira Databricks, Snowflake, Power BI et la qualité des données. Vous collaborerez avec les équipes Plateforme de données, développement, affaires et produits pour soutenir des décisions fondées sur les données.
Responsabilités clés : Analyser les besoins et créer jeux de données, indicateurs et analyses
Explorer, valider et documenter les données sources internes et externes
Développer requêtes, transformations et modèles analytiques avec SQL et Python
Créer des rapports et tableaux de bord dans Power BI




Maintenir les contrôles qualité et valider les résultats avant diffusion
Exigences : Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent
Minimum de quatre années d’expérience pertinente en analyse de données
Expérience concrète avec Databricks et Snowflake
Excellente maîtrise de SQL et maîtrise de Python
Connaissance de l’investissement institutionnel et des marchés financiers
Apportez votre rigueur analytique, votre maîtrise de SQL et Python, ainsi que votre expérience Databricks et Snowflake à La Caisse.

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📌 Analyste principal données SQL Python (Quebec City)
🏢 La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)
📍 Quebec City