Appliquez le machine learning et la modélisation prédictive aux stratégies de risque de crédit chez Desjardins. Contribuez à leur optimisation pour le financement des particuliers.
Comme scientifique de données, vous développez, implémentez et optimisez des stratégies décisionnelles à l’octroi et en cycle de vie. Vous exploitez des données complexes avec SAS, SQL et Python. Vous soutenez aussi le suivi de performance des stratégies et les analyses liées aux produits de financement.
Responsabilités clés : Optimiser les stratégies décisionnelles de risque de crédit
Produire la documentation associée aux stratégies
Analyser des données complexes avec SAS et Python
Construire des réplicateurs et suivre la performance
Réaliser les revues trimestrielles de performance
Exigences : Baccalauréat dans une discipline quantitative
Deux ans d’expérience pertinente en analyse, modélisation ou risques
Connaissance des algorithmes de machine learning
Maîtrise avancée de SAS, SQL et/ou Python
Connaissance du français et du risque de crédit
Contribuez aux stratégies de risque de crédit de Desjardins grâce à vos compétences en données, modélisation et machine learning.