Industrialisez des solutions d’intelligence artificielle classique, générative et agentique avec Azure et Databricks à Montréal. Travaillez en mode hybride selon le mandat, dans le secteur de l’énergie.
Nous recherchons une développeuse ou un développeur MLOps pour un programme pluriannuel de services en intelligence artificielle. Vous utiliserez MLflow, les pipelines d’entraînement et l’automatisation pour exploiter des solutions d’IA. Le mandat s’inscrit auprès d’un acteur public majeur de l’énergie au Québec.
Responsabilités clés: Suivre les expérimentations et gérer le registre des modèles
Conditionner et déployer les modèles avec MLflow
Construire des pipelines d’entraînement, validation et inférence




Automatiser les déploiements en lot ou temps réel
Instrumenter les pipelines et assurer leur supervision
Exigences: Expérience en développement MLOps sur Azure et Databricks
Maîtrise de MLflow pour le cycle de vie des modèles
Connaissance des pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
Capacité à travailler en français
Disponibilité pour un horaire de journée
Contribuez à l’industrialisation de solutions d’IA grâce à Azure, Databricks, MLflow et des pipelines supervisés.

#J-18808-Ljbffr

📌 Développeur MLOps Azure Databricks (Quebec City)
🏢 Abbeal
📍 Quebec City