Data Science ML/GenAI Engineer (Intermédiaire) À propos d'Irth Solutions Irth Solutions est un fournisseur de premier plan de solutions SaaS infonuagiques dédiées à la prévention des dommages, à l'intégrité des actifs, à la mobilisation des parties prenantes et à la gestion foncière.
Nos solutions aident les entreprises des secteurs de l'énergie, des services publics, des télécommunications et des infrastructures à protéger et à gérer leurs réseaux d'infrastructure critiques.
Fort de près de trois décennies d'expérience dans l'industrie, Irth dessert des clients partout en Amérique du Nord et poursuit l'évolution de sa plateforme grâce à de nouvelles capacités axées sur les données, l'intelligence artificielle et l'automatisation.
À propos du poste Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist ML/GenAI pour analyser, structurer et faire évoluer le code existant ainsi que les pipelines de traitement de données afin de les transformer en solutions robustes, évolutives, maintenables et prêtes pour la production.
Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les équipes de données et de développement applicatif afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions pratiques en intelligence artificielle, apprentissage automatique et GenAI répondant aux besoins d'affaires d'Irth.
Vous travaillerez notamment sur des problématiques liées à la prévention des dommages, l'intégrité des actifs, la gestion foncière et la mobilisation des parties prenantes .
La personne idéale est à l'aise dans un environnement couvrant l'exploration et l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'expérimentation avec les technologies NLP/LLM , le développement logiciel et la mise en production de solutions.
Responsabilités principales IA, NLP et GenAI Concevoir, prototyper et évaluer des solutions LLM/NLP afin de tester des hypothèses et de répondre à des besoins d'affaires et techniques
Développer des solutions pour différents cas d'utilisation, notamment :
Classification de texte
Extraction d'entités
Recherche sémantique
Résumé automatique
Autres applications de traitement du langage naturel et d'intelligence artificielle
Expérimenter différentes approches, modèles et techniques afin d'identifier les solutions les plus pertinentes
Évaluer la qualité, la performance et la pertinence des modèles avant leur passage en production
Data Science et Databricks Explorer, préparer, transformer et analyser les données de façon autonome avec Databricks
Développer et améliorer les pipelines de données nécessaires aux modèles d'apprentissage automatique et aux solutions d'IA
Préparer les données pour l'entraînement, l'évaluation et l'utilisation des modèles
Identifier les enjeux liés à la qualité, à la structure et à la disponibilité des données et proposer des améliorations
Développement et mise en production Transformer les prototypes et preuves de concept concluants en solutions prêtes pour la production
Développer du code propre, modulaire, maintenable et bien testé
Appliquer de bonnes pratiques de génie logiciel et de conception orientée objet
Analyser le code existant, les pipelines de données et les applications afin de déterminer ce qui doit être préservé, amélioré, consolidé ou repensé
Améliorer la fiabilité, l'évolutivité, les performances et la maintenabilité des solutions existantes
Collaboration et architecture Collaborer étroitement avec les équipes de data engineering, développement applicatif et ingénierie afin d'assurer une intégration efficace entre Databricks, les pipelines de données, les modèles et les services applicatifs
Participer aux décisions techniques et architecturales liées aux solutions de data science et d'IA
Formuler des recommandations favorisant des solutions efficaces, évolutives et faciles à maintenir
Contribuer à l'établissement et à l'amélioration des pratiques de développement, de tests et de déploiement
Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes afin de traduire les besoins d'affaires en solutions concrètes
À quoi ressemble le succès dans ce rôle Dans ce rôle, vous contribuerez à faire passer les initiatives d' IA et de data science d'Irth de l'expérimentation initiale à des solutions fiables et utilisées en production .
Votre contribution se traduira notamment par :
Des prototypes d'IA transformés en solutions de production fiables
Des pipelines de données robustes et évolutifs




Des capacités d'apprentissage automatique et de GenAI réutilisables
Du code propre, testé et maintenable
Une meilleure intégration entre les données, les modèles et les applications
Une valeur mesurable pour les produits et les secteurs d'activité d'Irth
Exigences et profil recherché Expérience en data science, apprentissage automatique ou domaine connexe
Expérience pratique en développement Python et en manipulation de données
Expérience avec les concepts et techniques de machine learning
Intérêt ou expérience pratique en NLP, LLM et GenAI
Expérience avec Databricks et les environnements de traitement de données
Solides connaissances en développement logiciel, notamment :
Conception orientée objet
Tests automatisés
Modularité et réutilisabilité du code
Contrôle de version
Bonnes pratiques de développement
Capacité à comprendre et à améliorer du code et des pipelines existants
Capacité à transformer rapidement une idée ou un prototype en solution robuste
Esprit analytique, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes
Excellentes aptitudes à la collaboration avec des équipes multidisciplinaires
Langues et localisation Forte préférence pour les candidat(e)s résidant au Québec
Maîtrise du français, à l'oral comme à l'écrit, considérée comme un atout important
Bonne maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, afin de collaborer avec les équipes et parties prenantes à travers l'Amérique du Nord
Poste entièrement en télétravail au Canada, avec une préférence pour les candidat(e)s basés au Québec
About Irth Solutions Irth Solutions is a leading provider of cloud-based SaaS solutions for damage prevention, asset integrity, stakeholder engagement, and land management. Our technology helps energy, utility, telecommunications, and infrastructure organizations protect and manage critical network infrastructure.
With nearly three decades of industry experience, Irth serves customers across North America and continues to expand its platform through data-driven and AI-powered capabilities.
About The Role We are seeking a Data Scientist to help analyze, improve, and evolve existing codebases and data-processing pipelines into robust, scalable, and maintainable solutions.
In this role, you will work closely with our data and application development teams to develop practical AI and machine learning solutions that support Irth's core business areas, including Damage Prevention, Asset Integrity, Land Management, and Stakeholder Engagement .
The ideal candidate is comfortable working across data exploration, machine learning, NLP/LLM experimentation, software development, and productionization.
Key Responsibilities Design, prototype, and evaluate LLM/NLP solutions to test hypotheses and address business and technical needs, including:
Text classification
Entity extraction
Semantic search
Summarization
Other natural language processing and AI applications
Translate successful prototypes into production-ready solutions using clean, modular, maintainable, and well-tested code
Apply sound object-oriented design and software engineering practices when developing and restructuring solutions
Analyze and understand existing codebases, data pipelines, and applications to determine what should be preserved, improved, consolidated, or redesigned
Explore, prepare, transform, and analyze data independently using Databricks to support machine learning models and data-processing pipelines
Collaborate closely with the data engineering and application development teams to ensure effective integration between Databricks, data pipelines, models, and application services
Participate in technical discussions and architectural decisions, providing recommendations for effective and maintainable solutions
Help establish development practices that improve the reliability, scalability, testing, and maintainability of data science solutions
Work collaboratively with engineering, data, and leadership teams to translate business requirements into practical technical solutions
What Success Looks Like In this role,



you will help Irth move AI and data science initiatives from early-stage experimentation to reliable production solutions . You will contribute to building scalable data pipelines, reusable machine learning capabilities, and maintainable software that delivers measurable value across Irth's products and industries.
AI Use in Hiring As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist in reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in hiring decisions.
Role Type This is a Back fill position.
Compensation The salary range for this role is CAD $ 80K-120K. This range reflects the base salary only and does not include any other compensation components. Any offers made are dependent on factors including and not limited to experience, skills, and location.
Requirements Required Qualifications 3-5 years of experience in data science, machine learning, or ML engineering, with demonstrated experience developing production-quality code beyond notebooks
Master's degree or equivalent professional experience in data science, machine learning, computer science, statistics, or a related field, with a strong foundation in statistics and modeling methodologies
Hands-on experience developing NLP and/or LLM-based solutions, including:
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Embeddings and similarity search, including cosine similarity
Hybrid search combining BM25 and semantic search
Text deduplication techniques such as fuzzy matching and MinHash
Text classification and Named Entity Recognition (NER)
Search re-ranking
Prompt engineering
Strong proficiency in Python, including experience with pandas, scikit-learn, PyTorch, and other relevant machine learning libraries
Strong understanding of object-oriented programming, clean code, and software design principles
Strong data analysis skills with experience applying statistical methods such as exploratory data analysis, hypothesis testing, and statistical modeling
Hands-on experience with Databricks or a comparable data/analytics platform, including the ability to independently explore, transform, and prepare data
Solid understanding of the machine learning lifecycle, including model training, evaluation, deployment, and production monitoring for issues such as model drift and data quality
Experience designing and developing REST APIs to expose data, models, or analytical results to downstream applications
Strong written and verbal communication skills, with the ability to collaborate effectively across technical teams with different responsibilities and priorities
Nice-to-Have Qualifications Experience working with news, social media, or other large-scale unstructured text data, including media monitoring, web scraping, or APIs
Domain knowledge or professional experience in communications, public relations, media, or related industries
Familiarity with the broader LLM ecosystem, including vector databases/stores, RAG frameworks, and fine-tuning NLP models
Experience with MLflow or similar experiment-tracking and model-management tools
Basic knowledge of TypeScript and Node.js
Experience with CI/CD practices and version control, including Git, GitHub Actions, or equivalent tools
AI Use in Hiring As part of our hiring process, this role may use artificial intelligence or automated tools to assist with reviewing and screening applications. These tools support, but do not replace, human judgment in making hiring decisions.
Role Type This is a Backfill position.
Compensation The salary range for this role is CAD $80K-120K. This range reflects the base salary only and does not include any other compensation components. Any offer of employment is dependent on several factors, including, but not limited to, the candidate's experience, skills, qualifications, and location.
Qualifications Requises Benefits Competitive Salary - A competitive compensation package based on experience and qualifications
Medical, Dental, and Vision Insurance - Comprehensive insurance coverage to support you and your family
401(k) Plan with Company Match
Generous Paid Time Off (PTO) - Time off to support work-life balance and personal needs
Company-Paid Holidays - Paid holidays throughout the year
Adaptable Work Options - Work-from-home opportunities are available, depending on role and business needs
On-Call Compensation - Additional pay for eligible on-call shifts
Avantages sociaux Salaire compétitif - Une rémunération concurrentielle basée sur l'expérience et les qualifications
Assurance médicale, dentaire et visuelle - Une couverture d'assurance complète

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Science ML/GenAI Engineer (FRE/ ENG) (Quebec City)
🏢 Irth
📍 Quebec City