À Montréal, explore les modèles de fondation et Python pour améliorer la classification des espèces d’arbres au Québec. Ce stage est hybride et à temps partiel.

NorthStar Earth Information & Intelligence (Ei²) recherche une personne aux études à la maîtrise pour un stage rémunéré de recherche de 16 semaines. Tu compareras les embeddings Tessera et AlphaEarth au pipeline actuel, avec des données forestières et satellitaires. Le projet évaluera les performances selon la quantité de données étiquetées.

Responsabilités clés :

- Prendre en main le pipeline de classification des espèces d’arbres
- Construire un banc d’essai comparant Tessera et AlphaEarth
- Entraîner des classificateurs forêt aléatoire et réseau neuronal




- Mesurer les performances avec 5 % à 100 % des données
- Livrer code documenté, rapport final et présentation

Exigences :

- Études à la maîtrise en télédétection ou domaine connexe
- Bonne maîtrise de Python, NumPy, pandas et scikit-learn
- Connaissances en classification et évaluation de modèles
- Expérience avec données satellitaires, idéalement Sentinel-2
- Capacité à travailler en anglais

Contribue à une évaluation rigoureuse des modèles de fondation avec Python, données satellitaires et classification forestière chez NorthStar.

#J-18808-Ljbffr

📌 Stagiaire Recherche IA Télédétection (Montreal)
🏢 Northstar Earth and Space
📍 Montreal