Nous construisons un nouveau produit à partir de zéro. Son cœur est un moteur d’ordonnancement multiprojets avec ressources partagées, capable de recalculer un plan réalisable quand les conditions changent. Un agent basé sur un LLM orchestre ce moteur par appels d’outils : il interprète les demandes des utilisateurs en langage naturel et explique les scénarios proposés. Le LLM ne calcule jamais la planification lui-même.

Responsabilités

Une preuve de concept de 60 à 110 heures, découpée en jalons clairs : modèle de contraintes, moteur de replanification, couche agent et démonstration web. Si la POC réussit, un mandat plus long est prévu pour la version produit.

Qualifications

Python avancé, OR-Tools (CP-SAT) ou autre solveur, algorithmes d’ordonnancement,



intégration de LLM (function calling, sorties structurées), FastAPI, PostgreSQL, React/TypeScript.

Ce que nous offrons Un problème technique riche, une grande autonomie sur l’architecture, un interlocuteur décisionnel unique et un processus de sélection rapide.

Pour postuler

Décrivez un projet d’optimisation que vous avez livré (problème, solveur, taille du modèle) et un projet intégrant un LLM par appels d’outils. Les détails du produit seront partagés après signature d’une entente de confidentialité.

📌 Senior Python Engineer – Optimization & LLM Agents (contract, remote) (Canada)
🏢 Cobycan
📍 Canada