Python, MLflow et surveillance des modèles distinguent ce nouveau poste hybride de développeur principal en IA dans l’équipe grandissante d’Intact.Vous agirez comme partenaire technique de la science des données et contribuerez aux solutions d’apprentissage automatique. Votre travail couvrira les algorithmes, les flux GPS et les déploiements avec Unity Catalog. Vous collaborerez également avec des ingénieurs de tous niveaux sur la qualité, la conception et l’amélioration continue.Responsabilités clés:
Accompagner l’évaluation de nouveaux algorithmes et flux de donnéesPrévenir les problèmes en production avec l’équipe spécialiséeAméliorer les pratiques MLOps et la surveillance des modèlesDonner de la rétroaction sur le code et la conceptionAdapter les échanges aux ingénieurs, architectes et dirigeantsExigences:
Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie ou donnéesExpertise Python et maîtrise pratique de Java/Spring BootExpérience de MLflow, Docker, Terraform et DynatraceCapacité à collaborer et recevoir une rétroaction constructiveBilinguisme français-anglais et autorisation de travailler au CanadaContribuez aux solutions de machine learning d’Intact avec votre expertise Python, MLOps et collaboration interdisciplinaire.