Domaines d'activité: Analyse de données / Information commerciale et science des données - Généraliste / multidisciplinaire
Vous aimez transformer des données en solutions concrètes qui changent les façons de travailler? Joignez‑vous à l’équipe Stratégie et Analytique, au sein de la vice-présidence Tarification, Nouvelles affaires et Réclamations, où l’analytique avancée et l’intelligence artificielle servent à optimiser les processus de tarification et de réclamations en assurance individuelle.
En tant que scientifique de données, vous contribuerez à des projets d’innovation de bout en bout, de l’exploration de nouvelles données jusqu’au suivi de la performance des modèles en production. Vous aurez l’occasion de prototyper, de proposer de nouvelles approches et de constater l’impact concret de vos solutions sur les opérations et la gestion des risques.
Vous contribuerez notamment au développement de modèles statistiques et d’apprentissage machine, de prototypes d’IA générative et de solutions d’automatisation visant à optimiser les processus d’affaires.
En tant que scientifique de données, vous serez au cœur de notre mission. Explorer et analyser des données structurées et non structurées afin d’en dégager des constats exploitables et d’identifier des occasions de modélisation, d’automatisation ou d’utilisation de l’intelligence artificielle;
Contribuer au développement de modèles et de solutions d’IA de bout en bout, de la preuve de concept au déploiement, notamment par la préparation des données, la modélisation ou le prototypage, l’évaluation des résultats et la documentation;
Collaborer avec les équipes de projet,



de TI et de données afin de faciliter l’intégration et la mise en production des solutions développées;
Surveiller la performance des solutions et des modèles en production, détecter les dérives de données ou de modèles et recommander des améliorations pour optimiser leur performance;
Contribuer à l’adoption de l’intelligence artificielle en partageant vos connaissances et en identifiant des occasions d’utiliser l’IA pour améliorer les façons de travailler.
Possède de 2 à 6 ans d’expérience en science des données et une formation universitaire en mathématiques, statistiques, informatique, ou dans un autre domaine scientifique pertinent;
Maîtrise Python et SQL , ainsi que différentes techniques statistiques et d’apprentissage machine;
Possède une expérience avec Databricks, Azure ML et Git;
Un environnement de travail où l’apprentissage et le développement fusionnent avec une quête collective d’excellence;
L’intelligence artificielle est entre les mains de chacun, permettant d’accroître votre efficacité personnelle et favorisant la croissance de l’organisation;
Des avantages sociaux compétitifs
Régime de retraite concurrentiel;
Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel;
Programme d’aide aux employés et à la famille;
Programme de mobilier ergonomique;
Notre engagement en matière de diversité et d’inclusion
Nous nous efforçons de fournir un milieu de travail reconnu comme inclusif pour tous, sans égard à l’origine ethnique, à la nationalité, à la langue, aux croyances religieuses, au genre, à l’orientation sexuelle, à l’âge, au statut civil, à la situation familiale ou à un handicap physique ou mental.

📌 Scientifique de données (Machine Learning) (Magog)
🏢 IA Groupe financier
📍 Magog