L’intelligence artificielle, la programmation analytique et la modélisation du risque distinguent ce poste à la Banque Nationale. Le travail hybride est basé à Richmond Hill.Comme scientifique principal des données, vous modernisez les rapports et les processus de gestion du risque de crédit. Vous utilisez Python, SQL, SAS ou d’autres langages analytiques pour accroître l’automatisation et les capacités d’analyse.

Vous collaborez avec les équipes de développement, de validation, d’audit, des Finances et des TI sur des initiatives de modèles.Responsabilités clés :





Moderniser les rapports grâce aux outils d’intelligence artificielleAccroître l’automatisation et les capacités analytiques des processusSoutenir le lancement de produits et l’intégration de portefeuillesCollaborer aux initiatives de développement de modèlesContribuer aux modèles IFRS 9 et tests de résistanceExigences :

Maîtrise en science des données, mathématiques ou discipline connexeTrois à cinq ans d’expérience en analytique du risqueProgrammation solide avec Python, SQL, SAS ou outils comparablesExpérience en développement, validation ou soutien de modèlesExcellentes capacités d’analyse et résolution de problèmesDéployez vos compétences en intelligence artificielle, programmation et risque de crédit pour moderniser l’analytique bancaire.

📌 Expert Modélisation Risque Crédit Intelligence Artificielle (Winnipeg)
🏢 National Bank of Canada
📍 Winnipeg