L’intelligence artificielle, la programmation analytique et la modélisation du risque distinguent ce poste à la Banque Nationale. Le travail hybride est basé à Richmond Hill.

Comme scientifique principal des données, vous modernisez les rapports et les processus de gestion du risque de crédit. Vous utilisez Python, SQL, SAS ou d’autres langages analytiques pour accroître l’automatisation et les capacités d’analyse. Vous collaborez avec les équipes de développement, de validation, d’audit, des Finances et des TI sur des initiatives de modèles.

Responsabilités clés

Moderniser les rapports grâce aux outils d’intelligence artificielle

Accroître l’automatisation et les capacités analytiques des processus

Soutenir le lancement de produits et l’intégration de portefeuilles





Collaborer aux initiatives de développement de modèles

Contribuer aux modèles IFRS 9 et tests de résistance

Exigences

Maîtrise en science des données, mathématiques ou discipline connexe

Trois à cinq ans d’expérience en analytique du risque

Programmation solide avec Python, SQL, SAS ou outils comparables

Expérience en développement, validation ou soutien de modèles

Excellentes capacités d’analyse et résolution de problèmes

Déployez vos compétences en intelligence artificielle, programmation et risque de crédit pour moderniser l’analytique bancaire.

📌 Expert modélisation risque crédit intelligence artificielle (Winnipeg)
🏢 National Bank of Canada
📍 Winnipeg