Chaque jour, nos professionnels offrent à nos clients un service exceptionnel, ainsi que des conseils et des observations auxquels ils peuvent se fier. BDO Digital est à la recherche d’une personne expérimentée possédant une solide expertise technique pour occuper le poste d’ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks, au sein de notre pratique Services-conseils en technologie. Ce rôle combine leadership technique et travail pratique en ingénierie de données, avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs, sécurisés et adaptés aux environnements de production à l’aide d’Azure et de Databricks.

La personne retenue dirigera également des mandats clients et veillera à harmoniser les initiatives en matière de données avec les objectifs d’affaires afin de générer des résultats concrets.

Ingénierie de données et développement de plateformes Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes à l’aide de Databricks, Delta Lake et Apache Spark.

Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.

Mettre en œuvre des solutions d’intégration de données provenant de sources infonuagiques et sur site, en tirant parti de Databricks et d’Azure Data Lake.

Automatiser les flux de travail liés à l’ingestion, à la transformation et à la validation des données.

Surveiller les pipelines de données, résoudre les problèmes et améliorer leur performance et leur fiabilité.

Assurer la conformité, la sécurité et l’excellence opérationnelle de l’ensemble des flux de travail liés aux données.

Agir à titre de principal responsable technique dans le cadre de mandats clients axés sur l’ingénierie de données et la mise en œuvre de solutions analytiques.

Traduire les exigences d’affaires en architectures de données évolutives et en plans opérationnels.

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions de données aux environnements de production.

Encadrer les membres moins expérimentés de l’équipe et promouvoir l’adoption des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie de données et d’analytique infonuagique.





Application des données Transformer les exigences d’affaires et les prototypes analytiques en solutions de données robustes et évolutives.

Appliquer des techniques appropriées de modélisation et de transformation des données afin de soutenir les initiatives d’analytique et d’apprentissage automatique.

Documenter les pipelines de données et contribuer au partage des connaissances à l’interne.

Formation : Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d’information ou dans une discipline étroitement connexe. Solides connaissances des structures de données, des algorithmes et des systèmes distribués.

Expérience professionnelle : Au moins cinq années d’expérience pratique en ingénierie de données, dont au moins trois années d’expérience directe avec Databricks, Apache Spark et des plateformes de données infonuagiques. Expérience démontrée dans le déploiement et la maintenance de solutions de données à grande échelle dans des environnements de production.

Connaissance approfondie de l’écosystème Microsoft Azure et expérience démontrée avec des services tels qu’Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse et Azure DevOps.

Très grande maîtrise de Databricks, notamment une expérience pratique avec Delta Lake, Apache Spark et l’orchestration de pipelines de données. Expérience dans l’optimisation de la performance et de la fiabilité en environnement de production.

Compétences avancées en programmation Python et/ou Scala, ainsi qu’une expérience pratique avec des bibliothèques et des cadres de développement utilisés en ingénierie de données.

Solide compréhension des pratiques CI/CD et expérience dans la conception et la maintenance de pipelines à l’aide d’outils comme GitHub Actions, Azure DevOps ou Jenkins. Excellentes aptitudes en communication écrite et orale et capacité à interagir efficacement avec divers intervenants, notamment des scientifiques de données, des ingénieurs,



des partenaires d’affaires et des membres de la haute direction. Capacité démontrée à expliquer des concepts techniques à des publics non techniques et à exercer une influence sur la prise de décisions.

Certifications : Certifications professionnelles telles que Databricks Certified Data Engineer ou une certification Microsoft Certified, par exemple Azure Data Engineer Associate.

Expérience en gouvernance des données, en sécurité des données et avec les cadres de conformité.

Cette marque de reconnaissance représente un jalon significant qui s’ajoute aux nombreux prix que nous avons reçus pour l’expérience talent des professionnels et des étudiants. Nous les aidons à devenir de meilleurs professionnels au sein de nos services, de nos secteurs et de nos marchés en leur fournissant d’excellentes occasions d’apprentissage et de perfectionnement;

Nous les soutenons pour qu’ils atteignent leurs objectifs personnels en dehors du travail et aient une influence positive au sein de leurs collectivités;

Nous favorisons un environnement collaboratif et inclusif où leurs idées sont valorisées et où ils peuvent donner le meilleur d’eux-mêmes et ce qui compte vraiment;

Nous encourageons l’innovation et l’esprit avant-gardiste en leur donnant les moyens de saisir les occasions qui se présentent et de contribuer à façonner l’avenir de notre cabinet.

Notre cabinet se préoccupe des collectivités. Nous aidons les membres de notre personnel à contribuer au bien-être collectif grâce à l’organisation d’activités locales et nationales.

Nous offrons de plus une gamme complète d’avantages sociaux dès l’embauche ainsi qu’une politique flexible de congés personnels.

Travail flexible : BDO s’attend à ce que tous les membres du personnel travaillent en partie à nos bureaux, à ceux de nos clients et à distance, sauf si des mesures d’adaptation ou d’autres modalités de travail sont en place.

Il reflète nos valeurs et nos engagements communs et comporte des principes directeurs qui nous aident à prendre des décisions éthiques ainsi qu’à maintenir le lien de confiance entre nous, nos clients et le public.

Il est possible que BDO utilise des outils d’intelligence artificielle dans le cadre de son processus de recrutement.

📌 Ingénieur(E) Principal(E) De Données, Spécialisation Databricks
🏢 BDO Canada
📍 Winnipeg