Python, SQL et apprentissage automatique guideront vos analyses complexes en mode hybride, avec une portée stratégique sur les modèles d’affaires.Relevant du gestionnaire expert en modélisation, vous dirigerez le développement et la sélection de modèles complexes. Vous assurerez leur explicabilité, leur valeur et leur alignement avec les exigences de risque. Vous recommanderez aussi les approches analytiques adaptées aux enjeux d’affaires.Responsabilités clés:

Définir les approches de développement et sélection de modèlesTraduire les enjeux d’affaires en priorités analytiquesDiriger des analyses complexes auprès des parties prenantesÉvaluer les approches en intelligence artificielle et modélisationAssurer la cohérence des approches analytiques organisationnellesExigences:

Formation universitaire pertinente en informatique ou mathématiquesDe 5 à 9 ans d’expérience dans un poste comparableConnaissance approfondie des concepts statistiquesConnaissance des pratiques de gouvernance et mise en productionCompétences en organisation, priorisation et gestion du tempsContribuez à des modèles explicables et utiles grâce à votre expertise en analytique, gouvernance et apprentissage automatique.

📌 Scientifique De Données Principale Modélisation (Winnipeg)
🏢 Croix Bleue du Québec
📍 Winnipeg