Python, SQL et apprentissage automatique guideront vos analyses complexes en mode hybride, avec une portée stratégique sur les modèles d’affaires.

Relevant du gestionnaire expert en modélisation, vous dirigerez le développement et la sélection de modèles complexes. Vous assurerez leur explicabilité, leur valeur et leur alignement avec les exigences de risque. Vous recommanderez aussi les approches analytiques adaptées aux enjeux d’affaires.

Responsabilités clés

Définir les approches de développement et sélection de modèles

Traduire les enjeux d’affaires en priorités analytiques

Diriger des analyses complexes auprès des parties prenantes

Évaluer les approches en intelligence artificielle et modélisation





Assurer la cohérence des approches analytiques organisationnelles

Exigences

Formation universitaire pertinente en informatique ou mathématiques De 5 à 9 ans d’expérience dans un poste comparable

Connaissance approfondie des concepts statistiques

Connaissance des pratiques de gouvernance et mise en production

Compétences en organisation, priorisation et gestion du temps

Contribuez à des modèles explicables et utiles grâce à votre expertise en analytique, gouvernance et apprentissage automatique.

📌 Scientifique de données principale modélisation (Winnipeg)
🏢 Croix Bleue du Québec
📍 Winnipeg