Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dansl’équipe de Hyper Automatisation – Solutions Transversales, Accélération etDonnées, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste enintelligence artificielle appliquée. Cet emploi te permet d’avoir un impactconcret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâceà ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et enamélioration continue. Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilitéet à l’évolution d’une plateforme de traitement intelligent de documentsutilisée à grande échelle.

Ton rôle est centré sur des résultats mesurables,l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée auxéquipes d’affaires. Construire et maintenir les jeux de données deréférence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles Suivre la performance dans le temps pouridentifier les dérives et recommander des ajustements Ton équipeAu sein du secteur Solutions Transversales, Accélération etDonnées, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée despécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’estaussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive etcollaborative pour améliorer les processus et développer des capacitésd’automatisation à l’échelle de la Banque.

Tu évolues dans un environnementcollaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœurdes priorités. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données,



laformation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtriseconnexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente Avoir une solide expérience avec Python et debonnes connaissances en SQL Tes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien‑être et celui de ta famille, notamment : Assurance collective versatile Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements.

Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

Langues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données Construire et maintenir les jeux de données deréférence,



de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles Suivre la performance dans le temps pouridentifier les dérives et recommander des ajustements Ton équipeAu sein du secteur Solutions Transversales, Accélération etDonnées, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée despécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’estaussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive etcollaborative pour améliorer les processus et développer des capacitésd’automatisation à l’échelle de la Banque. Tu évolues dans un environnementcollaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœurdes priorités.

Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, laformation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtriseconnexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente Avoir une solide expérience avec Python et debonnes connaissances en SQL Langues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données #

📌 Scientifique De Données Senior Ia (Winnipeg)
🏢 National Bank of Canada
📍 Winnipeg