Python, SQL et apprentissage automatique guideront vos analyses complexes en mode hybride, avec une portée stratégique sur les modèles d’affaires.
Relevant du gestionnaire expert en modélisation, vous dirigerez le développement et la sélection de modèles complexes. Vous assurerez leur explicabilité, leur valeur et leur alignement avec les exigences de risque. Vous recommanderez aussi les approches analytiques adaptées aux enjeux d’affaires.
Responsabilités clés: Définir les approches de développement et sélection de modèles
Traduire les enjeux d’affaires en priorités analytiques
Diriger des analyses complexes auprès des parties prenantes
Évaluer les approches en intelligence artificielle et modélisation




Assurer la cohérence des approches analytiques organisationnelles
Exigences: Formation universitaire pertinente en informatique ou mathématiques
De 5 à 9 ans d’expérience dans un poste comparable
Connaissance approfondie des concepts statistiques
Connaissance des pratiques de gouvernance et mise en production
Compétences en organisation, priorisation et gestion du temps
Contribuez à des modèles explicables et utiles grâce à votre expertise en analytique, gouvernance et apprentissage automatique.

#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique de données principale modélisation (Quebec City)
🏢 Croix Bleue du Québec
📍 Quebec City