Surgical Ai Scientist (Winnipeg)

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09 Nov
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Adoc Talent Management
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Winnipeg

09 Nov

Adoc Talent Management

Winnipeg

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Etes-vous prêt.
E à rejoindre une startup innovante dans le domaine de la technologie médicale, dédiée à l’amélioration des soins de santé ?Notre client est une entreprise logicielle qui développe des solutions basées sur de l'IA et de vision artificielle pour rendre la chirurgie minimalement invasive, plus intelligente et sécuritaire. Ils révolutionnent la salle d’opération avec leur technologie de traitement d’images en temps réel. C’est un copilote du corps humain qui guide les chirurgiens avec une précision et une confiance sans précédent.
Dans le but d'accélérer le développement de leur compagnie, ils sont à la recherche d'un Scientifique / Ingénieur IA qui jouera un rôle clé dans le développement, l'entraînement et déploiement des modèles d’apprentissage profond qui fonctionnent directement sur des flux vidéo en direct, ainsi que sur des images médicales préopératoires.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en algorithmie, des ingénieurs logiciels et des conseillers cliniques afin de transformer les vidéos chirurgicales peropératoires et les images médicales préopératoires en intelligence perceptuelle en temps réel.
Mode Hybride :
3 jours au bureauOBLIGATOIRE : la personne doit être autorisée à travailler au Canada

Missions:

Développement et affinage des modèles d’apprentissage profond pour les flux vidéo et les images médicalesUtilisation de l’apprentissage auto-supervisé, l’adaptation de domaine et l’augmentation des données synthétiques pour les ensembles de données médicales clairsemésConversion de prototypes Python en pipelines d’inférence à faible latenceApplication de pratiques MLOps pour le suivi des expériences et la gestion des versions des ensembles de donnéesDéfinition de protocoles de référence avec des spécialistes cliniquesOrganisation et anonymisation d'ensembles de données cliniques conformément aux normes HIPAA/RGPDRédaction du code modulaire et de la documentation respectant les normes CEI 62304 / ISO 13485.
Profil :
Doctorat
en informatique, génie médical ou électrice ou dans une discipline technique connexe.
Or Maitrise combiné à 2-5 ans d’expérience
pratique en entreprise dans le développement et la maintenance de systèmes de vision par ordinateur ou d’apprentissage profond en productionFrameworks d’apprentissage profond : Maîtrise avancée de Python et de PyTorchPrincipes fondamentaux de la vision par ordinateur : Solides bases en vision géométrique, géométrie multi-vues, flux optique et bibliothèques de traitement d’images (OpenCV)Normes d’ingénierie : Expérience avérée dans l’écriture de code propre, maintenable et soumis à un contrôle de version (Git, Docker, pipelines CI/CD, tests unitaires)Résolution de problèmes : Capacité avérée à relever des défis visuels ambigus, qu’elle soit démontrée par des publications évaluées par des pairs en tant que premier auteur ou par la livraison réussie de logiciels commerciaux.
Bon niveau en Francais et en AnglaisAtouts :
Connaissance des enjeux liés à l’IA chirurgicale et de l’état de l’art dans ce domaineMaîtrise pratique du C++ moderne pour l’accélération des algorithmes et l’intégration en périphérieConnaissance des frameworks d’optimisation de l’inférence (NVIDIA TensorRT, ONNX, OpenVINO)Expérience dans l'entraînement de modèles de langage à grande échelle (LLM) et/ou de modèles multimodauxExpérience des méthodes de reconstruction 3D de scènes à partir d'images 2D, telles que SfM, 3DGS ou NeRF.
Expérience des méthodes SLAM visuelles monoculairesExpérience des modèles de déformation des tissus mous (FEM, PBD, XPBD)Connaissances de base des normes relatives aux logiciels de dispositifs médicaux réglementés (CEI 623

📌 Surgical Ai Scientist (Winnipeg)
🏢 Adoc Talent Management
📍 Winnipeg

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