Ingénieur(e) en analytique de données

Vous aimez les données bien structurées, le travail bien fait et comprendre le « pourquoi » derrière les chiffres? On devrait bien s’entendre.

Depuis plus de 40 ans, PCM Innovation accompagne des leaders de l’industrie aéronautique grâce à son expertise en ingénierie et son savoir-faire industriel. Nous recherchons aujourd’hui un(e) Ingénieur(e) en analytique de données pour intégrer une équipe dynamique chez Pratt & Whitney Canada, à Longueuil.

Votre rôle

Au cœur des opérations mondiales, vous contribuerez à transformer les données en produits fiables, structurés et réutilisables, qui serviront aux équipes d’intelligence d’affaires, de science des données et d’intelligence artificielle.

Au quotidien, vous serez appelé(e) à :

- Comprendre et exploiter les données disponibles dans le data lake;

- Concevoir, transformer et structurer des jeux de données répondant aux besoins d’affaires;

- Créer des produits de données fiables, documentés et réutilisables;

- Développer et maintenir des pipelines et des processus de transformation de données;

- Assurer la qualité, la cohérence et la pertinence des données;

- Collaborer avec les équipes de BI, de science des données et d’IA sur différents projets;

- Appliquer les bonnes pratiques de développement : gestion de versions, tests, revues de code et CI/CD;

Documenter vos solutions et contribuer à l’amélioration continue des méthodes de travail.

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Ce qui fera vraiment la différence

Nous cherchons une personne qui aime programmer, comprendre et aller au fond des choses.

Vous êtes méthodique et rigoureux(se), mais aussi capable de proposer une solution, expliquer votre raisonnement technique et défendre votre point de vue, tout en restant ouvert(e) aux idées de l’équipe.

Et inutile d’avoir coché toutes les technologies possibles sur votre CV. Des plateformes comme Databricks ou Snowflake peuvent s’apprendre. Ce qui compte surtout, ce sont vos fondamentaux techniques, vos compétences en programmation et votre capacité d’apprentissage.

Profil recherché :

- Baccalauréat dans un domaine pertinent;

- Maîtrise requise en science des données, analytique, intelligence artificielle ou domaine connexe;

- 1 à 3 ans d’expérience pertinente;

- Solides compétences en programmation avec Python, Spark et SQL;

- Bonne compréhension de la transformation, de la qualité et de la gouvernance des données;





- Connaissance des bonnes pratiques de développement : gestion de versions, tests, revues de code et CI/CD;

- Esprit analytique, méthodique et rigoureux, avec un réel souci du travail bien fait;

- Capacité à collaborer, communiquer ses idées et expliquer clairement son raisonnement;

- Curiosité technique et excellente capacité d’apprentissage;

Anglais fonctionnel.

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Environnement technologique

Python | Spark | SQL | Databricks | Power BI | Azure DevOps | Git | Confluence

Vous n’avez pas besoin de maîtriser chacun de ces outils dès votre arrivée. De bonnes bases techniques et la capacité d’apprendre comptent davantage qu’une liste parfaite de mots-clés.

Votre environnement de travail

Vous intégrerez une équipe dynamique et spécialisée en analytique de données, au cœur des opérations mondiales de Pratt & Whitney Canada. Vous contribuerez à des projets concrets où les données soutiennent la prise de décision, l’analytique et des initiatives en intelligence artificielle.

Si vous aimez programmer, structurer, comprendre et livrer un travail solide, et que des données bien organisées vous procurent une petite satisfaction supplémentaire, on aimerait vous connaître.

Data Analytics Engineer

Do you appreciate well-structured data, quality work, and understanding the “why” behind the numbers? We might be a great match.

For more than 40 years, PCM Innovation has supported leading organizations in the aerospace industry through its engineering expertise and industrial know-how. We are currently looking for a Data Analytics Engineer to join a dynamic team at Pratt & Whitney Canada in Longueuil.

Your role

Working at the heart of global operations, you will help transform data into reliable, structured, and reusable data products that support Business Intelligence, Data Science, and Artificial Intelligence teams.

What you'll do :

- Understand and work with data available in the data lake;

- Design, transform, and structure datasets based on business requirements;

- Create reliable, documented, and reusable data products;





- Develop and maintain data pipelines and transformation processes;

- Ensure data quality, consistency, and relevance;

- Collaborate with BI, Data Science, and AI teams on various projects;

- Apply software development best practices, including version control, testing, code reviews, and CI/CD;

Document solutions and contribute to the continuous improvement of team practices.

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What will really make the difference

We're looking for someone who enjoys programming, understanding how things work, and digging into a problem.

You're methodical and thorough, but you're also comfortable proposing solutions, explaining your technical reasoning, and standing behind your point of view, while remaining open to your teammates' ideas.

And you don't need to check every technology box on your résumé. Platforms such as Databricks or Snowflake can be learned. What matters most are your technical fundamentals, programming skills, and ability to learn.

What we're looking for :

- Bachelor's degree in a relevant field;

- Master's degree required in Data Science, Analytics, Artificial Intelligence, or a related field;

- 1 to 3 years of relevant experience;

- Strong programming skills with Python, Spark, and SQL;

- Valuable understanding of data transformation, quality, and governance;

- Knowledge of software development best practices, including version control, testing, code reviews, and CI/CD;

- Analytical, methodical, and detail-oriented approach with a strong commitment to quality;

- Ability to collaborate, communicate ideas, and clearly explain technical reasoning;

- Technical curiosity and strong learning ability;

Functional English proficiency.

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Technology environment

Python | Spark | SQL | Databricks | Power BI | Azure DevOps | Git | Confluence

You don't need to master every tool from day one. Strong technical fundamentals and the ability to learn matter more than having a perfect list of keywords on your résumé.

Your work environment

You'll join a dynamic team specializing in data analytics within Pratt & Whitney Canada's global operations. You'll contribute to real-world projects where data supports decision-making, analytics, and artificial intelligence initiatives.

If you enjoy programming, structuring, understanding, and delivering solid work, and well-organized data gives you that little extra sense of satisfaction, we'd love to hear from you.

#D1

📌 Ingénieur(e) en analytique de données - Data Analytics Engineer (Longueuil)
🏢 PCM Innovation
📍 Longueuil