L’intelligence artificielle, la programmation analytique et la modélisation du risque distinguent ce poste à la Banque Nationale. Le travail hybride est basé à Richmond Hill.

Comme scientifique principal des données, vous modernisez les rapports et les processus de gestion du risque de crédit. Vous utilisez Python, SQL, SAS ou d’autres langages analytiques pour accroître l’automatisation et les capacités d’analyse. Vous collaborez avec les équipes de développement, de validation, d’audit, des Finances et des TI sur des initiatives de modèles.

Responsabilités clés :

- Moderniser les rapports grâce aux outils d’intelligence artificielle
- Accroître l’automatisation et les capacités analytiques des processus
- Soutenir le lancement de produits et l’intégration de portefeuilles




- Collaborer aux initiatives de développement de modèles
- Contribuer aux modèles IFRS 9 et tests de résistance

Exigences :

- Maîtrise en science des données, mathématiques ou discipline connexe
- Trois à cinq ans d’expérience en analytique du risque
- Programmation solide avec Python, SQL, SAS ou outils comparables
- Expérience en développement, validation ou soutien de modèles
- Excellentes capacités d’analyse et résolution de problèmes

Déployez vos compétences en intelligence artificielle, programmation et risque de crédit pour moderniser l’analytique bancaire.

📌 Expert modélisation risque crédit intelligence artificielle (Richmond Hill)
🏢 National Bank of Canada
📍 Richmond Hill