Appliquez le machine learning et la modélisation prédictive aux stratégies de risque de crédit chez Desjardins, en mode hybride à Montréal.

Comme scientifique de données, vous développez, implémentez et optimisez des stratégies décisionnelles pour les produits de financement particuliers. Vous analysez des données complexes avec SAS et Python, suivez la performance en production et contribuez aux décisions de risque. Votre expertise soutient les stratégies à l’octroi et durant le cycle de vie.

Responsabilités clés :

- Optimiser les stratégies décisionnelles de risque de crédit
- Produire la documentation associée aux stratégies
- Analyser les données avec SAS et Python
- Suivre les performances trimestrielles des produits
- Vulgariser l’information auprès des intervenants

Exigences :

- Baccalauréat dans une discipline quantitative
- Minimum de deux ans d’expérience pertinente
- Connaissance des algorithmes de machine learning
- Connaissances avancées de SAS, SQL et/ou Python
- Connaissance du français et du risque de crédit

Contribuez aux stratégies de risque de crédit de Desjardins grâce à l’analyse de données, au machine learning et à la modélisation.

📌 Scientifique de données Risque crédit (Montreal)
🏢 Desjardins
📍 Montreal