Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

- Accompagner les équipes dans l’adoption et l’évolution des pratiques d’ingénierie logicielle, DevOps, DevSecOps et Everything as Code appliquées aux infrastructures
- Évaluer les pratiques d’ingénierie des infrastructures afin de cibler les possibilités d’amélioration en matière d’automatisation, de qualité, de fiabilité, de sécurité et de maintenabilité
- Promouvoir l’utilisation de l’Infrastructure as Code et de la Configuration as Code ainsi que l’application des pratiques de contrôle de version, de modularité, de tests, de gestion des versions et de documentation
- Conseiller les équipes sur l’utilisation de Git, des demandes de tirage, des revues de code, des stratégies de branches et des pratiques de gestion des dépôts
- Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD sous forme de code permettant la validation, les tests, l’analyse de sécurité, le déploiement et la vérification des changements d’infrastructure
- Développer des automatisations, des modules, des gabarits, des pipelines et des implémentations de référence réutilisables pour les infrastructures
- Automatiser les activités opérationnelles manuelles et répétitives afin d’améliorer leur efficacité, leur fiabilité et leur industrialisation
- Cerner et prioriser des cas d’utilisation responsables de l’intelligence artificielle générative appliquée à l’ingénierie des infrastructures, à l’administration de systèmes, au DevOps et aux opérations
- Guider les équipes dans l’ingénierie des requêtes et du contexte ainsi que dans l’utilisation sécuritaire des assistants de codage et des outils d’intelligence artificielle générative approuvés




- Utiliser l’intelligence artificielle générative pour accélérer la création et l’amélioration du code d’infrastructure, des scripts, des pipelines, des tests, des guides d’exploitation, de la documentation technique et des guides de dépannage
- Élaborer des patrons d’ingénierie réutilisables intégrant l’intelligence artificielle générative, des bibliothèques de requêtes, des mesures de contrôle et des flux de travail de référence
- Appliquer des pratiques d’intelligence artificielle responsable en matière de confidentialité, de sécurité, de validation, de traçabilité, de conformité, de supervision humaine et de gestion des risques
- Valider la qualité, la fiabilité, la maintenabilité et la sécurité du code d’infrastructure et des automatisations générés par l’intelligence artificielle avant leur adoption ou leur déploiement
- Soutenir l’évolution des pratiques d’observabilité, notamment la surveillance, la journalisation, les métriques, les alertes et les contrôles d’intégrité
- Améliorer la fiabilité, la récupérabilité, la traçabilité et la préparation opérationnelle des infrastructures au moyen de pratiques d’ingénierie adaptées
- Favoriser l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie, d’outils, d’automatisations et de méthodes de travail en agissant comme agent de changement
- Animer des séances d’ingénierie en binôme, des ateliers techniques, des communautés de pratique et des activités de transfert de connaissances




- Documenter et publier les meilleures pratiques, les conventions et les patrons de référence en ingénierie des infrastructures et en ingénierie logicielle
- Collaborer avec les différentes parties prenantes techniques afin d’harmoniser et de faire évoluer les pratiques d’ingénierie, de sécurité, d’architecture et de plateforme
- Produire des évaluations de maturité, des feuilles de route d’amélioration, des recommandations priorisées, des patrons de référence, des plans d’habilitation et des indicateurs permettant de mesurer l’adoption et la maturité des pratiques d’ingénierie des infrastructures

Le profil recherché est le suivant :

- Détenir au moins dix (10) ans d’expérience pertinente en technologie, notamment en ingénierie des infrastructures, en administration de systèmes, en automatisation, en DevOps ou en ingénierie de plateforme
- Posséder une expérience démontrée dans la modernisation des pratiques d’infrastructure et d’administration de systèmes au moyen de l’ingénierie logicielle, de l’automatisation, de l’Infrastructure as Code et du CI/CD
- Avoir de l’expérience dans l’application de l’intelligence artificielle générative et de l’ingénierie assistée par l’intelligence artificielle à des cas d’utilisation liés aux infrastructures, au DevOps, à l’automatisation ou aux opérations
- Démontrer une expérience en leadership technique, en accompagnement en ingénierie, en DevOps, en ingénierie de plateforme ou en automatisation des infrastructures (un atout)
- Connaître les réalités des services financiers ou d’un autre environnement d’entreprise fortement réglementé (un atout)
- Détenir un diplôme en informatique, en génie logiciel o

📌 Conseiller en ingénierie des infrastructures (Montreal)
🏢 COFOMO
📍 Montreal