Intelligence d'affaires et données Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de Valorisation des données clients, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur l’expérience client et la prise de décision grâce à ton expertise en science des données, en analytique avancée et en compréhension des besoins d’affaires. Réaliser des études, des recherches et des analyses complexes afin de soutenir la prise de décision et de proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires.

Explorer, transformer et analyser des données complexes afin de répondre à des initiatives marketing, principalement dans le secteur de l’épargne et de l’investissement. Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en utilisant notamment SAS, Python, SQL dans des environnements infonuagiques. Collaborer avec les équipes des technologies de l’information, d’architecture, de produits et de stratégie marketing afin d’assurer le déploiement des modèles dans les environnements de production.

Identifier les besoins des parties prenantes, présenter les résultats des analyses et agir à titre de partenaire auprès des lignes d’affaires. Assurer une veille des avancées technologiques, mathématiques et sectorielles afin d’améliorer les modèles, les systèmes et les processus de travail en continu. Ton équipeLa Vice-Présidence Analytique et données, c’est plus de 150 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et cooperative pour saisir les opportunités,



rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Valorisation des données clients, tu fais partie d’une équipe de 15 collègues et tu relèves du directeur principal, Analytique. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise.

Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Formation académique pertinente à l’expertise et entre 5 à 7 ans d’expérience en science de donnée. Démontrer une connaissance approfondie des algorithmes de science des données, notamment la segmentation, le regroupement, la régression, la classification et les séries chronologiques.

Maîtriser des outils et langages analytiques tels que SAS, Python, SQL. Posséder de l’expérience en modélisation analytique prédictive et descriptive dans des environnements infonuagiques tels que Snowflake ou Amazon Web Services.



Connaître les environnements de bases de données relationnelles et maîtriser l’utilisation de SQL.

CompétencesIntelligence artificielle Domaine bancaire Communication Visualisation de données Analyse des performances Résolution de problèmes Python Statistiques Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Analyse exploratoire des données En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Pourquoi travailler à la Banque NationalePour un environnement qui favorise ton cheminementLes occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière.

Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. Pour un environnement inclusif et diversifiéNous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée.

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📌 Scientifique Senior De Données (Winnipeg)
🏢 Banque Nationale du Canada
📍 Winnipeg