Aperçu du poste

L’équipe Data de Stay22 transforme les données brutes en informations fiables qui orientent les décisions produit et d’affaires. En tant que développeur·se analytique senior, vous serez responsable de la couche de modélisation et de transformation qui convertit les données entreposées en produits de données réutilisables. La modélisation est au cœur de votre travail: définir les entités, la granularité, les relations, les faits, les dimensions et les métriques gouvernées auxquelles les parties prenantes peuvent se fier.

Vous collaborerez avec les équipes Produit, Développement, Analytique et Affaires pour résoudre des problèmes et découvrir des occasions d’affaires — de l’amélioration de l’expérience utilisateur et de la performance des produits à l’augmentation de la conversion, des revenus des partenaires et de l’efficacité opérationnelle. Vous traduirez ces besoins en modèles sémantiques ainsi qu’en ensembles de données et outils en libre-service qui aident les équipes à décider et à agir rapidement.

Ce rôle allie des pratiques avancées en SQL et en développement à un solide sens du produit et des affaires. Vous utiliserez des outils de codage agentiques et assistés par l’IA pour accélérer la livraison, tout en conservant une responsabilité humaine quant à la qualité, à la sécurité, à l’exactitude et à la signification d’affaires des données.

Principales responsabilités

- Concevoir, développer et faire évoluer des modèles analytiques et des flux de transformation évolutifs avec SQL, dbt, Dagster et les pratiques modernes d’entrepôt de données.
- Définir la granularité, les entités, les clés, les jointures, les faits, les dimensions, les snapshots,



les stratégies incrémentales et les matérialisations en équilibrant convivialité, performance et coûts.
- Traduire les concepts d’affaires en métriques, définitions sémantiques et ensembles de données réutilisables pour la BI, l’expérimentation, l’analytique produit et les flux propulsés par l’IA.
- Collaborer avec les équipes Produit, Développement, Revenus, Marketing, Opérations et Analytique pour cerner les occasions d’affaires : instrumentation, tunnels de vente, activation, engagement, conversion, rétention, attribution et revenus.
- Développer et maintenir des flux ELT fiables à partir de sources internes et tierces, en collaboration avec l’équipe de développement des données.
- Appliquer les pratiques de développement de production — tests de qualité, fraîcheur, observabilité, lignage, documentation, gouvernance, contrôle de version, CI/CD et validation automatisée — pour assurer la fiabilité des produits analytiques.
- Analyser la performance des produits et de l’entreprise pour expliquer les variations, repérer des occasions, recommander les prochaines étapes et optimiser la performance, les coûts et la fraîcheur des données.
- Créer un contexte d’affaires lisible par l’IA.
- Utiliser des assistants de codage IA et des flux agentiques pour l’exploration, la programmation SQL et Python, la refactorisation, les tests, la documentation et l’analyse d’impact.




- Valider le code et la logique générés par l’IA (profilage, tests ciblés, lignage, impact, performance et révision humaine), tout en conservant la responsabilité humaine de la signification des métriques, de la modélisation, de la confidentialité, de la sécurité, de l’architecture et des mises en production.
- Encadrer développeur·se·s et analystes en modélisation, qualité SQL, conception de métriques, tests, documentation, découverte des besoins et développement responsable augmenté par l’IA.

Expérience recherchée

- Une bonne connaissance de l’anglais est requise pour communiquer au quotidien avec des collègues à l’international.
- Plus de 5 ans d’expérience en développement des données ou dans un rôle similaire.
- Maîtrise de SQL et Python, avec expérience confirmée des entrepôts de données modernes (Snowflake un atout).
- Expérience solide dans la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT et dans l’utilisation d’outils d’orchestration (dbt et Dagster sont un atout).
- Compétence avec les plateformes cloud et leurs services de stockage et traitement de données.
- Excellente compréhension de l’entreposage de données, de la modélisation, de l’architecture data et des pratiques de qualité/gouvernance.
- Capacité démontrée à concevoir des solutions pour des problématiques data complexes et à piloter des projets de bout en bout, jusqu’à la mise en production.
- Solides aptitudes de communication et de collaboration, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques auprès de publics non techniques.

À quoi t'attendre pendant notre processus de recrutement

Nous savons que ton time est précieux, voici un aperçu rapide des prochaines étapes :

📌 Senior analytics Engineer (Montreal)
🏢 Stay22
📍 Montreal