Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA de pointe - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel pour réaliser le travail qui définira l'industrie. Fort d’un effectif professionnel de plus de 1 600 personnes affectées à l'IA générative tirant parti de la vaste expérience de plus de 40 000 professionnelles et professionnels en IA et en données à l’échelle de l'entreprise, notrecentre d'excellence en IA générative et en grands modèles de langage réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance. En tant que responsable ou architecte principal en IA, vous agirez à titre d'autorité technique incontestée en architecture d'IA dans le cadre des mandats des clients et au sein de l'ensemble du groupe.

Vous assumerez la responsabilité de l’architecture complète et de bout en bout des plateformes et des solutions d’IA de pointe — couvrant l’apprentissage automatique classique, l’IA générative et les systèmes agentiques — en veillant à ce que chaque domaine de l’architecture soit conçu de manière cohérente, techniquement solide et bien aligné sur les objectifs opérationnels des clients et les normes à l’échelle de l’entreprise. L’une des caractéristiques essentielles de ce poste repose sur votre capacité à intervenir au niveau de la direction, en collaborant étroitement avec les chefs de l’information, les directeurs techniques et les dirigeants principaux commerciaux afin de contribuer à définir et à articuler la stratégie d’IA de l’entreprise. Vous relierez les objectifs commerciales, les priorités et les programmes de transformation à une vision technique cohérente, en veillant à ce que les investissements en IA soient pertinents, séquencés et positionnés de manière à offrir un avantage concurrentiel durable. À ce poste, vous dirigerez et coordonnerez le travail de plusieurs architectes de domaine et spécialistes en la matière — couvrant des domaines tels que la conception d’applications agentiques, la sécurité et la confiance en l’IA, les opérations et l’observabilité de l’IA, l’ingénierie des données et des connaissances, ainsi que les plateformes de modèles et l’inférence — en fournissant la vision architecturale, la gouvernance technique et la cohérence interdomaines qui permettent d’unifier leurs contributions en un système homogène et prêt à l’emploi à l’échelle de l’entreprise.

Vous assurerez la définition de l’orientation architecturale, la résolution des tensions interdomaines et la prise des décisions de conception cruciales qui façonnent l’ensemble de la solution d’IA. Vous contribuerez activement à définir la vision du groupe en matière d’architecture d’IA, enrichirez les connaissances internes, les cadres et les ressources réutilisables, et représenterez l’entreprise en externe par l'entremise de publications, de mandats de conférences et des conversations de conseil avec les clients. Vous évaluerez et prendrez les décisions finales relatives aux modèles de conception, aux cadres techniques, aux architectures de référence et aux choix technologiques,



en trouvant le juste équilibre entre innovation et pragmatisme afin de fournir des systèmes robustes, évolutifs et conçus pour durer.

Cela implique notamment d’assurer la supervision architecturale de l’ensemble des écosystèmes d’agents d’IA, couvrant l’orchestration multiagents, l’utilisation des outils et des compétences, ainsi que les systèmes de mémoire, mais aussi l’intégration des modèles de base, les stratégies de réglage fin et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique classiques au sein de plateformes cohérentes et prêtes pour la production. Vous aurez la responsabilité de veiller à ce que l’architecture globale réponde aux exigences non fonctionnelles les plus rigoureuses en matière de sécurité, d’observabilité, de gouvernance, de performances et d’évolutivité — ainsi qu’à ce que ces enjeux soient traités de manière globale et cohérente dans tous les domaines. Vous assurerez l'élaboration et la gestion des artefacts d’architecture de référence qui guident la livraison à grande échelle — notamment les registres de décisions architecturales, les architectures de référence, les diagrammes de composants et de flux de données, ainsi que les spécifications d’intégration — et vous apporterez un leadership technique au niveau de cadre, ce qui donnera aux équipes multidisciplinaires d'ingénierie, aux architectes de domaine et aux parties prenantes des clients la clarté et la confiance nécessaires à l'exécution des projets.

Votre travail jouera un rôle déterminant dans la définition de la manière dont les clients les plus ambitieux adoptent, déploient à grande échelle et tirent parti de l’IA — en établissant une norme sur ce doit être une architecture IA avancée et en apportant une valeur commerciale transformatrice et durable. Collaborer avec les chefs de l'information, les directeurs techniques et les dirigeants opérationnels pour définir la stratégie d'IA de l'entreprise, en reliant les objectifs commerciales à une vision technique cohérente et structurée. Maîtriser la solution technique complète, de bout en bout, pour les plateformes d'IA complexes — en veillant à ce que chaque domaine soit conçu de manière cohérente et aligné sur les objectifs opérationnels et les normes de l'entreprise.

Transformer les principes architecturaux de gouvernance en une solution technique concrète et fiable sur laquelle les équipes de domaine s’appuient pour développer leurs solutions. Définir l’orientation architecturale d’écosystèmes multiagents indépendants des modèles et des outils — l'orchestration, la mémoire et l’utilisation des outils et des compétences — régis par une passerelle d’IA liée à un registre. Définir le modèle de base et la stratégie d’inférence — l'adaptation, le réglage fin et le routage dynamique tenant compte du coût, de la qualité et de la latence.

Définir les normes pour l’inférence à haut débit et à faible latence ainsi que pour le déploiement de l’apprentissage automatique classique au sein de plateformes unifiées et prêtes pour la production.



Maîtriser l’architecture de la couche contextuelle d’entreprise — les graphes de connaissances, les ontologies, la recherche vectorielle et la recherche sémantique — en ancrant la solution dans les connaissances du client. Définir l’orientation de conception pour l’assemblage contextuel et la mémoire qui gèrent les requêtes, les fenêtres contextuelles et l’état conversationnel à l’échelle de la plateforme.

Assumer la responsabilité de la sécurité, de la gouvernance, de l’observabilité, des performances et d’évolutivité, abordées de manière globale et cohérente dans tous les domaines. Définir le cadre de garde-fou à plusieurs couches appliqué à chaque périmètre, en trouvant un équilibre entre protection et performances. Gérer le plan de contrôle MCP — registre, passerelle et notation des risques — sur l’ensemble des serveurs internes et tiers.

Faire du FinOps une priorité absolue — étiquetage de l’utilisation, budgets imposés par la passerelle et coût per archétype en tant que données d’entrée pour la planification. Prendre les décisions définitives concernant les modèles de conception, les architectures de référence, les cadres et les choix technologiques, en trouvant un équilibre entre innovation et pragmatisme. Concevoir des architectures de référence, des cadres et des ressources réutilisables pour le groupe, en privilégiant l’adoption plutôt que le développement.

Animer des ateliers d’architecture approfondis et des séances de travail avec les cadres et les équipes d’ingénierie des clients. Produire et gérer les artefacts d’architecture de référence — plans directeurs, architectures de référence, registres de décisions architecturales et spécifications d’intégration — qui guident la livraison à grande échelle. Baccalauréat ou diplôme équivalent.

Au moins 8 ans d'expérience en conception et en déploiement de solutions d'IA avancées destinées aux entreprises, utilisant des technologies d'IA ou d'apprentissage automatique classiques, génératives et agentiques, provenant d'au moins un fournisseur de services infonuagiques. Au moins 2 ans d'expérience dans le domaine de grand modèle de langage et de l'intelligence artificielle générative. Au moins 2 ans d’expérience en architecture et opérationnalisation de modèles d'architecture d'application fondées sur des grands modèles de langage.

Au moins 6 ans d’expérience en ingénierie, en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en solutions et applications de traitement du langage naturel (NLP). Au moins 6 ans d'expérience en tant qu’architecte machine dans le secteur industriel, spécialisé dans la conception de solutions d’ingénierie analytique à grande échelle, notamment les mégadonnées et l’apprentissage automatique. L’anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune.

En raison du volume key d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.

📌 Sr Ai Architect (Winnipeg)
🏢 Accenture
📍 Winnipeg