Staff Data Analyst // Analyste De Données Principal (Winnipeg)

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08 Nov
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Mistplay
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Winnipeg

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Winnipeg

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Mistplay follows a 2 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. About the RoleWe’re looking for a Staff Data Analyst I (P5) to be the technical anchor of our analytics team — the person who raises the bar on how we analyze, visualize, monitor, and understand our users, and whom other analysts bring their hardest problems to. This is a senior individual-contributor role focused on craft and capability.

You’ll set the standard for analytical quality and data storytelling, build the user segments that shape how we tailor the product, and multiply the whole team’s output through review, standards, and mentorship.

Your impact is measured less by the analyses you personally ship and more by how much sharper the entire team becomes because you’re on it. Raise the bar on data analysis Elevate visualization, dashboarding, and monitoring — build reusable, well-designed dashboards and automated alerting so metric shifts and data-quality issues are caught early, not discovered late. Lead deep user analysis and build net-new user segments connect analysis and user insight to the company’s revenue, cost, and growth targets, so the team’s work moves the numbers that matter most.

Standardize how analysis is done on the latest techniques in the industry. Advanced SQL Python for statistical analysis, automation, and reusable libraries. A track record of raising analytical quality and visualization/monitoring standards Strong user and behavioral analysis, including building segments, and the ability to connect analytics to financial goals and business outcomes like revenue, retention, and growth.

Solid experimentation fundamentals (for senior stakeholders.

Bonus: machine learning (propensity/uplift, forecasting, causal methods) and analytics-grade data modeling. Analysis quality, dashboards, and monitoring across the team are visibly better because of you. The user segments you build are in use and shaping product and commercial decisions.

You care about craft — clean analysis, clear visuals, trustworthy monitoring. You love turning behavioral data into segments and insight the business can act on. You teach generously and stay current on new techniques.





This is a rare chance to shape how an entire analytics team works — the quality of its analysis, the clarity of its dashboards, and the depth of its understanding of our users. Analyste de données principal e analyste de données principal

- e I (P5) - Staff Data Analyst pour agir à titre de pilier technique de notre équipe d'analytique. Vous serez la personne de référence pour élever nos standards en matière d'analyse, de visualisation, de suivi et de compréhension de nos utilisateurs, et celle vers qui les autres analystes se tourneront pour résoudre leurs problèmes les plus complexes. Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel de niveau sénior, axé sur le savoir-faire et le développement des compétences. Vous établirez les normes de qualité analytique et de vulgarisation de données (data storytelling), concevrez les segments d’utilisateurs qui orienteront la personnalisation de notre produit, et multiplierez l’impact de l’ensemble de l’équipe grâce à la révision de code, aux normes méthodologiques et au mentorat. Votre succès se mesurera moins par le volume d’analyses que vous livrerez personnellement que par la rigueur et l’efficacité accrues de toute l’équipe grâce à votre présence. Élever les standards d'analyse de données au sein de l'équipe : établir des normes communes pour les méthodologies, les définitions et l’assurance qualité (QA), et agir en tant que réviseur de référence pour vos collègues. Optimiser la visualisation, les tableaux de bord et le suivi des données : concevoir des tableaux de bord réutilisables et esthétiques ainsi que des systèmes d’alertes automatisés afin de détecter rapidement les variations de mesures et les anomalies de qualité de données. Diriger les analyses approfondies des utilisateurs et concevoir de tout nouveaux segments Traduire les analyses d’affaires en objectifs financiers : lier les analyses et la compréhension du comportement utilisateur aux cibles de revenus, de coûts et de croissance de l'entreprise, afin que le travail de l'équipe influence concrètement les indicateurs clés de performance. afin de rehausser les standards de tests et proposer de nouvelles approches ainsi que des modèles décisionnels.



et veiller à ce que l’équipe reste à l’affût des plus récentes techniques de l'industrie. Maîtrise avancée de SQL pour la production d’analyses de pointe et l’architecture des tableaux de bord. Maîtrise de Python pour l'analyse statistique, l’automatisation et la création de bibliothèques réutilisables. Expérience confirmée dans l’amélioration de la qualité analytique et des normes de visualisation/suivi Forte expertise en analyse comportementale et utilisateur (incluant la création de segments complexes) et capacité à relier l’analytique aux objectifs financiers et commerciaux (revenus, rétention, croissance). approches fréquentiste et bayésienne, calcul de puissance, métriques de contrôle/guardrails) et esprit collaboratif pour l’établissement de normes communes. Aptitude à vulgariser des analyses techniques complexes en récits clairs et décisionnels pour la haute direction. Expérience concrète en mentorat et transfert de connaissances. Apprentissage automatique (machine learning : modèles de propension/uplift, prévisions, méthodes causales) et modélisation de données de niveau analytique. La qualité des analyses, des tableaux de bord et du suivi de données à l’échelle de l’équipe s’améliore visiblement grâce à votre leadership.

Vous avez le souci du détail : vous valorisez les analyses soignées, les visuels épurés et un suivi de données hautement fiable. Vous adorez traduire des données comportementales en segments d’utilisateurs et en opportunités concrètes pour l’entreprise. Vous partagez vos connaissances avec générosité et adorez explorer de nouvelles techniques.

Il s’agit d’une opportunité unique de définir la façon de travailler de toute une équipe d’analytique — de la qualité de ses analyses à la clarté de ses tableaux de bord, en passant par la profondeur de sa compréhension de nos utilisateurs. Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d’avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d’équipe, soirées jeux, événements à l’échelle de l’entreprise, et bien plus encore. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.#

📌 Staff Data Analyst // Analyste De Données Principal (Winnipeg)
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