Appliquez le machine learning et la modélisation prédictive aux stratégies de risque de crédit chez Desjardins. Contribuez à leur optimisation pour le financement des particuliers.

Comme scientifique de données, vous développez, implémentez et optimisez des stratégies décisionnelles à l’octroi et en cycle de vie. Vous exploitez des données complexes avec SAS, SQL et Python. Vous soutenez aussi le suivi de performance des stratégies et les analyses liées aux produits de financement.

Responsabilités clés :

- Optimiser les stratégies décisionnelles de risque de crédit
- Produire la documentation associée aux stratégies
- Analyser des données complexes avec SAS et Python
- Construire des réplicateurs et suivre la performance
- Réaliser les revues trimestrielles de performance

Exigences :

- Baccalauréat dans une discipline quantitative
- Deux ans d’expérience pertinente en analyse, modélisation ou risques
- Connaissance des algorithmes de machine learning
- Maîtrise avancée de SAS, SQL et/ou Python
- Connaissance du français et du risque de crédit

Contribuez aux stratégies de risque de crédit de Desjardins grâce à vos compétences en données, modélisation et machine learning.

📌 Scientifique données risque crédit (Montreal)
🏢 Relevance
📍 Montreal