La modélisation analytique complexe définit ce poste de scientifique de données principale, en mode hybride, avec une expertise avancée en Python et SQL. Vous influencerez des décisions liées au risque et aux affaires.

Vous relèverez du gestionnaire expert en modélisation et servirez de référence technique et stratégique. Votre mandat comprendra la conception, la sélection et la validation de modèles explicables, utiles et alignés avec les exigences de risque. Vous encadrerez également les scientifiques de données et les stagiaires.

Responsabilités clés :

- Définir l’approche de développement des modèles complexes
- Assurer l’explicabilité et la valeur des modèles
- Diriger des analyses complexes et orienter leur interprétation




- Recommander des approches analytiques adaptées aux enjeux
- Faire évoluer les pratiques de science des données

Exigences :

- Baccalauréat en domaine pertinent lié aux données ou aux mathématiques
- Cinq à neuf ans d’expérience dans un poste de soutien
- Maîtrise avancée de Python et de SQL
- Solides aptitudes en mentorat, coaching technique ou leadership fonctionnel
- Maîtrise du français et de l’anglais à l’oral comme à l’écrit

Mettez votre leadership analytique, votre jugement statistique et votre maîtrise de Python au service de modèles complexes.

📌 Experte principale en modélisation analytique (Montreal)
🏢 Canassurance Compagnie d'Assurance
📍 Montreal