À Montréal, développez des modèles multimodaux en Python et apprentissage auto-supervisé comme chercheur ou chercheuse postdoctorale à temps plein.À l'Université McGill, vous mettrez au point un modèle de fondation des neurotypes humains. Le travail intégrera performances cognitives, conversations textuelles et données biométriques dans une variété latente continue. Vous développerez aussi des méthodes de représentation,



d'évaluation statistique et de gestion responsable des données.Responsabilités clés:Développer la tokenisation et l'apprentissage auto-supervisé multimodalEntraîner des architectures dans un espace latent unifiéConcevoir des évaluations robustes avec séparation des participantsExaminer les biais et les inférences sensibles non étayéesCollaborer aux pipelines et à l'intégration infonuagiqueExigences:Doctorat en apprentissage automatique ou discipline connexeMaîtrise de Python et des cadres modernes d'apprentissage profondExpérience des grappes GPU et du calcul haute performanceRecherche en modélisation multimodale et apprentissage de représentationsMaîtrise de l'anglais oral et écritContribuez à l'apprentissage multimodal, à l'évaluation rigoureuse et aux pratiques responsables au sein de l'Université McGill.

📌 Chercheur Postdoctoral En Apprentissage Multimodal (Montreal)
🏢 McGill University
📍 Montreal