Stathera recherche un Ingénieur systèmes II qui aime relier la physique, les données de mesure et les algorithmes pour résoudre des problèmes au niveau système. Nous encourageons les candidats titulaires d'une maîtrise accompagnée d'une expérience pertinente, ou d'un doctorat, en génie électrique, génie physique, physique, génie mécanique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe, à postuler.

Le candidat retenu acquerra une expérience pratique en modélisation au niveau système et en développement d'algorithmes pour des produits de synchronisation de précision, dans un environnement de startup en évolution rapide, collaboratif et performant. Le poste fait partie de l'équipe Caractérisation et ingénierie des systèmes, qui fait le lien entre nos équipes de conception MEMS et ASIC. Vous modéliserez le comportement de nos oscillateurs MEMS en fonction de la température, du temps et des conditions d'utilisation, analyserez de grands ensembles de données de caractérisation, et développerez les algorithmes et les spécifications qui améliorent la stabilité en fréquence et la précision temporelle au niveau système.

L'Ingénieur systèmes II relèvera directement du vice-président, Ingénierie des systèmes. Il s'agit d'un poste à temps plein (40 heures par semaine), en mode hybride, basé à notre bureau de Montréal.

RESPONSABILITÉS ET TÂCHES

- Développer des modèles au niveau système des oscillateurs MEMS qui tiennent compte de la dynamique du résonateur (y compris les effets non linéaires), du comportement en température, du vieillissement et du bruit, et les utiliser pour prédire la performance des produits.
- Analyser de grands ensembles de données de caractérisation (test sous pointes, test final, mesures en température et de stabilité à long terme)



afin d'identifier les mécanismes physiques qui limitent la stabilité en fréquence et la précision temporelle.
- Développer et valider des algorithmes qui estiment et corrigent l'erreur de fréquence des oscillateurs, des modèles physiques aux approches fondées sur les données.
- Collaborer avec les équipes MEMS et ASIC pour définir les spécifications au niveau système et les budgets d'erreur des nouveaux produits.
- Évaluer, avec l'équipe ASIC, le compromis entre la performance d'un algorithme et son coût matériel (calcul, mémoire, consommation).
- Planifier et réaliser des expériences sur des bancs de laboratoire et de test automatisés afin de valider les modèles et les algorithmes sur des dispositifs mesurés.
- Développer et maintenir des outils d'analyse et du code de simulation en Python et en MATLAB.
- Documenter les résultats dans des rapports techniques et les présenter aux équipes d'ingénierie et à la direction.
- Maîtrise en génie électrique, génie physique, physique, génie mécanique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe, avec au moins 2 ans d'expérience pertinente en industrie ou en recherche, ou doctorat dans l'un de ces domaines.
- Solides bases dans au moins un des domaines suivants : traitement du signal, estimation et théorie de la commande, modélisation statistique, ou modélisation physique de systèmes électromécaniques.




- Excellentes compétences en programmation en Python ou en MATLAB, y compris le traitement de grands ensembles de données expérimentales.
- Expérience du passage de la mesure au modèle : conception d'expériences, analyse de données et validation de modèles.
- Expérience de la rédaction de rapports techniques et de la présentation de résultats.
- Maîtrise de l'anglais parlé et écrit, nécessaire pour collaborer régulièrement avec nos collègues de Toronto et de Boston ainsi qu'avec des partenaires internationaux. La connaissance du français est un atout.

Nous ne nous attendons pas à ce qu'un candidat possède toutes les compétences ci-dessous. Si vous maîtrisez certaines d'entre elles et souhaitez développer les autres, nous vous encourageons à postuler.

- Connaissance des oscillateurs ou de la synchronisation de précision (stabilité en fréquence, bruit de phase, écart-type d'Allan, compensation en température).
- Connaissance des résonateurs MEMS ou de d'autres dispositifs électromécaniques.
- Expérience en modélisation ou en prédiction de séries temporelles, par exemple le filtrage de Kalman, l'identification de systèmes ou l'apprentissage automatique.
- Connaissance du matériel numérique ou à signaux mixtes, ou de l'implémentation d'algorithmes sur du matériel aux ressources limitées (arithmétique en virgule fixe, micrologiciel embarqué).
- Expérience pratique avec des équipements de test de synchronisation ou RF (analyseurs de bruit de phase, fréquencemètres, analyseurs d'intervalles de temps) et des enceintes climatiques.
- Aisance à travailler de façon multidisciplinaire et à expliquer des compromis techniques à des ingénieurs de différents horizons.

📌 Systems Engineer II/ Ingénieur systèmes II (Montreal)
🏢 Stathera
📍 Montreal