À La Caisse, l’analyste principal en données transforme des données complexes avec SQL et Python, selon un modèle hybride comprenant quatre jours au bureau.

Vous contribuerez à la stratégie de données de La Caisse au sein des Technologies de données. Votre travail couvrira Databricks, Snowflake, Power BI et la qualité des données. Vous collaborerez avec les équipes Plateforme de données, développement, affaires et produits pour soutenir des décisions fondées sur les données.

Responsabilités clés :

- Analyser les besoins et créer jeux de données, indicateurs et analyses
- Explorer, valider et documenter les données sources internes et externes
- Développer requêtes, transformations et modèles analytiques avec SQL et Python




- Créer des rapports et tableaux de bord dans Power BI
- Maintenir les contrôles qualité et valider les résultats avant diffusion

Exigences :

- Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine pertinent
- Minimum de quatre années d’expérience pertinente en analyse de données
- Expérience concrète avec Databricks et Snowflake
- Excellente maîtrise de SQL et maîtrise de Python
- Connaissance de l’investissement institutionnel et des marchés financiers

Apportez votre rigueur analytique, votre maîtrise de SQL et Python, ainsi que votre expérience Databricks et Snowflake à La Caisse.

📌 Analyste principal données SQL Python (Montreal)
🏢 La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)
📍 Montreal