La Banque Nationale cherche un scientifique principal des données pour moderniser les rapports de risque avec l’intelligence artificielle et l’analyse avancée.
Basé à Richmond Hill dans un mode hybride, vous intégrerez une équipe spécialisée de 26 collègues en capital économique. Vous développerez des modèles, automatiserez des processus et soutiendrez la production de rapports liés à l’ICAAP. La programmation analytique, la statistique et la compréhension du risque de crédit seront essentielles.
Responsabilités clés: Accroître l’automatisation des processus de gestion des risques
Développer et améliorer les modèles d’ICAAP
Soutenir l’intégration de portefeuilles et migrations de données
Effectuer des analyses approfondies des résultats en capital




Appuyer les initiatives de développement et rétrovalidation
Exigences: Maîtrise dans une discipline quantitative pertinente
Trois à cinq ans en analytique du risque crédit
Programmation avec Python, SQL, SAS ou outils comparables
Utilisation efficace de l’intelligence artificielle en analyse
Adaptabilité, curiosité et solides capacités de résolution
Mettez votre expertise en intelligence artificielle, modélisation quantitative et risque de crédit au service des rapports de la Banque Nationale.

#J-18808-Ljbffr

📌 Scientifique données risque crédit IA (Ontario)
🏢 Banque Nationale du Canada
📍 Ontario