07 Nov
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Montreal
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Montreal
CE QUE VOUS AIMEREZ
- Une chance unique d’œuvrer activement au bénéfice de l’ensemble du réseau de la santé québécois ;
- Un poste permanent à temps plein (35 h/semaine) ;
- 13 jours fériés et 9,6 jours annuels de congé de maladie ;
- Un régime de retraite à prestations déterminées (RREGOP) administré par Retraite Québec ;
- Un salaire annuel compétitif selon expérience ;
- Un horaire de travail versatile ;
- Une politique de travail hybride ;
- Une opportunité de formation et de développement professionnel ;
- Un programme d’aide aux employés et à leur famille incluant la télémédecine ;
- Une culture organisationnelle axée sur l’humain, l’innovation et l’excellence ;
- Diverses activités d’équipe menées par un Club social innovant.
PROFIL RECHERCHÉ
- Baccalauréat en informatique, intelligence d’affaires, génie logiciel, mathématiques, statistiques ou dans une discipline universitaire jugée pertinente, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Deux (2) à cinq (5) années d’expérience en intelligence d’affaires et développement de solutions de données.
- Excellente maîtrise de Power BI, SQL et de la modélisation de données.
- Expérience avec Snowflake, Azure Data Factory (ADF) et l’environnement Azure.
- Connaissance des approches ETL/ELT et de l’intégration de données.
- Compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
- Connaissance de Python, Microsoft Fabric, Power Platform ainsi que des pratiques CI/CD et DevOps (atouts).
- Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de synthèse.
- Autonomie, rigueur et souci de la qualité.
- Vision globale de la chaîne de valeur de la donnée et approche de bout en bout.
- Excellentes habiletés de collaboration et de vulgarisation.
- Sens de l’organisation, gestion des priorités et adaptabilité.
- Orientation client et résultats.
- Curiosité, apprentissage continu et esprit d’amélioration.
- Capacité à travailler efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires.
VOTRE QUOTIDIEN
À titre d’analyste en intelligence d’affaires et ingénierie de données (full stack), vous contribuerez à la conception, au développement et à l’évolution de solutions de données de bout en bout, de l’intégration des données jusqu’à leur valorisation dans les outils décisionnels.
- Analyser les besoins d’affaires et les traduire en solutions analytiques adaptées.
- Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI favorisant la prise de décision.
- Développer et maintenir les pipelines de données, les entrepôts de données et les modèles analytiques.
- Intégrer, transformer et optimiser les données provenant de diverses sources.
- Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la confidentialité des données.
- Participer à l’évolution de l’architecture de données et à l’automatisation des processus.
- Réaliser des analyses permettant d’identifier des tendances et des occasions d’amélioration.
- Produire la documentation fonctionnelle et technique des solutions.
- Collaborer avec les équipes d’affaires et techniques afin de faire évoluer les solutions et les pratiques en intelligence d’affaires.
- Effectuer toute autre tâche connexe liée à ses fonctions.
La Direction des assurances du réseau de la santé et des services sociaux - SigmaSanté (DARSSS) est un organisme sans but lucratif mandaté par le ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS) pour gérer les protections d’assurance de dommages, prodiguer des conseils en prévention et gestion des risques assurables et traiter les réclamations des établissements publics du réseau de la Santé et des Services sociaux (RSSS) du Québec.
Rémunération : à partir de 80 000,00$ par an
Avantages :
- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Assurance Vision
- Congés payés
- Heures d'arrivée et de départ flexibles
- Programme d'Aide aux Employés
- Régime de retraite
- Travail à domicile
Lieu du poste : Télétravail hybride à Montréal, QC
📌 ANALYSTE EN INTELLIGENCE D’AFFAIRES ET INGÉNIERIE DES DONNÉES (Montreal)
🏢 Confidentiel
📍 Montreal