Développez des plateformes de données avec Databricks et Python, selon un modèle hybride exigeant quatre journées hebdomadaires au bureau.

Comme développeur principal en ingénierie de données à La Caisse, vous concevez des solutions structurées et non structurées. Vous industrialisez des flux Lakeflow, créez des bibliothèques Python et développez des API REST. Votre travail soutient la qualité, l'accessibilité, la gouvernance et la réutilisation des données.

Responsabilités clés:

- Industrialiser des gabarits pour flux par lots et continus
- Développer des produits de données réutilisables et accessibles
- Créer des bibliothèques Python testées et documentées
- Concevoir des API et services d'intégration
- Réaliser le développement, les tests et les déploiements itératifs

Exigences:
- Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine connexe
- Minimum de quatre années d'expérience pertinente en données et analytique
- Expérience pratique avec Databricks, Spark, Delta Lake, Lakeflow et Snowflake
- Maîtrise de Python, SQL et des API REST
- Connaissance de Git et des chaînes CI/CD

Apportez votre expertise Databricks, Python, SQL et API REST à l'ingénierie de données de La Caisse.

📌 Développeur principal de données Databricks (Montreal)
🏢 Caisse de dépôt et placement du Québec
📍 Montreal