Directeur Adjoint, Données Quantitatives Et Analytiques (Quebec City)

Directeur Adjoint, Données Quantitatives Et Analytiques (Quebec City)

07 Nov
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Industrial Alliance Insurance and Financial Services Inc. -
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Quebec City

07 Nov

Industrial Alliance Insurance and Financial Services Inc. -

Quebec City

Directeur Adjoint, Données Quantitatives et Analytiques Employeur: Industrielle Alliance, Gestion de placements inc.

Bureau: 1080, Grande Allée Ouest Domaines d'activité: Administration des affaires, finance et comptabilité La fonction Science des données d’iA Gestion mondiale d’actifs (iAGAM) joue un rôle clé dans la transformation stratégique des activités de placement et contribue à la vision à long terme de l’organisation ainsi qu’à ses objectifs en matière de systèmes et de capacités analytiques évolutifs. L’équipe collabore étroitement avec les équipes de placement de première ligne (Front Office) afin de moderniser les processus analytiques, de mettre en place des solutions infonuagiques et d’accélérer l’adoption de capacités avancées d’analytique et d’intelligence artificielle. Dans le cadre de ce mandat, l’équipe analytique se concentre sur la livraison de produits de données analytiques fiables, de solutions analytiques évolutives et de jeux de données de placement normalisés qui favorisent une prise de décision cohérente au sein des équipes de placement.

L’équipe contribue à moderniser les fondations de données et d’analytique qui soutiennent la production de rapports, l’analyse quantitative, les perspectives de portefeuille et les processus de placement propulsés par l’intelligence artificielle. Construisez l’avenir avec nous Le Directeur adjoint conçoit et soutient des produits de données et d’analytique ainsi que des solutions de visualisation pour les équipes de placement. Il assume la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie des produits, y compris la conception, le développement, les tests, le déploiement, la documentation, la surveillance et le soutien en production.

Le rôle combine une solide expertise en développement, des connaissances quantitatives et financières ainsi qu’une excellente maîtrise des pratiques modernes d’ingénierie des données. Le Directeur adjoint répond aux besoins complexes des équipes de placement en mettant en œuvre des solutions de données bien conçues, gouvernées, réutilisables et évolutives. Il tire également parti des capacités de développement et d’analytique propulsées par l’IA afin d’accélérer la livraison de solutions à haute valeur ajoutée, de moderniser les solutions existantes, de réduire la dette technique et de développer de nouvelles expériences analytiques.

De plus, le Directeur adjoint démontre de solides compétences en leadership et sait orienter et mobiliser les équipes, tant sur le plan fonctionnel que transversal, dans le cadre des projets dont il a la responsabilité. Ce poste est axé sur l’ingénierie des données et exige une très bonne compréhension des concepts financiers liés à la gestion de portefeuille. Il ne s’agit toutefois pas d’un rôle de recherche quantitative ou de gestion de portefeuille.

Ce que vous accomplirez à nos côtés Ingénierie de produits de données quantitatives : Concevoir et développer des produits de données quantitatives gouvernés, documentés et réutilisables,



offrant des données et calculs de placement cohérents à travers l’organisation. Développer en Python des processus analytiques complexes, notamment pour les calculs financiers, les séries historiques (time series), le rendement, le risque et l’analyse de portefeuille. Utiliser l’IA pour accélérer la conception, la modernisation, les tests et la livraison de produits analytiques.

Développer des visualisations et des applications analytiques à l’aide d’outils tels que Power BI et Streamlit. Traduire les besoins de placement et les concepts d’affaires en conceptions techniques claires et maintenables. Modélisation des données et ingénierie infonuagiqu e Concevoir des modèles de données de placement fiables et réutilisables qui tiennent compte des besoins d’affaires des consommateurs .

Utiliser des librairies telles que dbt pour les transformations, les tests, la documentation, le lignage et la modélisation gouvernée. Développer des pipelines évolutifs et des jeux de données organisés et contrôlés pour les principaux domaines de placement et être en mesure de les orchestrer de façon optimale avec un orchestrateur tel que Prefect ou AirFlow. Appliquer des définitions d’affaires, assigner des propriétaires de données, des attentes de qualité et des normes de modélisation claires.

Prendre en charge les produits de données sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la conception au soutien en production. Mettre en place des contrôles appropriés de qualité, de rapprochement, de surveillance, de capacité de reprise et de soutien opérationnel. iA Global Asset Management | Data Science Comprendre les processus analytiques existants et les moderniser sous forme de produits de données évolutifs. Communiquer clairement les choix de conception techniques, les limites et les considérations opérationnelles.

Favoriser l’adoption et l’amélioration continue des produits livrés. Ce qui pourrait accélérer votre réussite à ce posteNous recherchons une personne qui :Compétences techniques essentielles Solides compétences en développement Python et expérience des processus analytiques ou de traitement de données complexes. Solides compétences en SQL et en modélisation des données.

Capacité à utiliser efficacement l’IA pour accélérer le développement logiciel et analytique, tout en respectant les normes d’ingénierie, de test et de qualité en production. Expérience en développement de pipelines et de produits de données fiables utilisés en production. Expérience avec Power BI, Streamlit ou des outils comparables.

Solide maîtrise des tests, de la documentation, du déploiement, de la surveillance et du soutien en production. Expérience des pratiques Git, de la revue de code,



du déploiement automatisé et du développement logiciel moderne. Expérience avec des données de placement, financières, de risque ou d’autres données analytiques complexes.

Connaissance des domaines de données de référence et de marché en finance (émetteurs, contreparties, instruments financiers au comptant et dérivés), fournisseurs de données de marché (Bloomberg, MSCI, FTSE, Refinitiv), les positions, le rendement, l’attribution, les expositions ou le risque. Capacité à traduire les calculs financiers et les processus de placement en solutions techniques évolutives. Qualités professionnelles Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de diagnostic.

Communication claire avec des publics techniques et non techniques. Attention portée à la qualité, à la gouvernance, à la documentation et à l’amélioration continue. Formation et expérience Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie, mathématiques, finance, ingénierie financière ou dans une discipline connexe.

Au moins huit ans d’expérience pertinente en ingénierie quantitative, ingénierie des données, ingénierie analytique ou solutions de données financières. Expérience démontrée dans la livraison et le soutien de produits de données ou de solutions analytiques de niveau production. Expérience à l’intersection du génie logiciel, de l’analyse quantitative et des données financières.

Expérience de collaboration directe avec des équipes de placement de première ligne (Front Office). Expérience avec des cadres d’orchestration et de gestion de processus analytiques. Connaissance des produits de données orientés domaine, des contrats de données et des architectures modernes, notamment Medallion et Data Mesh Expérience avec Power BI, Streamlit ou d’autres outils de consommation analytique.

Expérience des jeux de données prêts pour l’IA et des processus analytiques assistés par l’IA. Titre CFA, CQF, FRM ou autre titre financier ou quantitatif pertinent Un environnement de travail où l’apprentissage et le développement s’allient à une quête collective d’excellence ; Des avantages sociaux compétitifs : assurance collective adaptable, régime de retraite compétitif, plan d’achat d’actions, jours de congés et de bien-être/développement personnel, télémédecine, programme d’aide aux employés et à leur famille, programme de mobilier ergonomique, prime de performance, réductions sur les produits iA, et bien plus encore ! Ensemble, nous avons gagné la confiance de plus de 5 millions de clients et 50 000 représentants qui nous ont choisis pour leurs assurances, leur épargne et la gestion de leur patrimoine.

Notre engagement en matière de diversité et d'inclusion Chez iA Groupe financier, nous appuyons et nous célébrons la diversité. Nous nous efforçons de fournir un milieu de travail reconnu comme inclusif pour tous, sans égard à l’origine ethnique, à la nationalité, à la langue, aux croyances religieuses, au genre, à l’orientation sexuelle, à l’âge, au statut civil, à la situation familiale ou à un handicap physique ou mental.

📌 Directeur Adjoint, Données Quantitatives Et Analytiques (Quebec City)
🏢 Industrial Alliance Insurance and Financial Services Inc. -
📍 Quebec City

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