Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.D’abord qui ?

On cherche un

Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de gros volumes de données .Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant

SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.On cherche un profil avec environ 7 ans d’expérience, alternance incluse, autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.Quelqu’un qui :

possède une solide expérience en

Data Engineeringmaîtrise impérativement

SQLa l’habitude de traiter et transformer de gros volumes de donnéesmaîtrise au moins un outil

ETL comme Talend, ODI ou équivalentpossède une expérience Cloud avec

Azure et/ou AWSconnaît les environnements

Azure Data Lake ou les services Data AWSpossède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme

Databricks ou Snowflakemaîtrise

Python pour le traitement et l’automatisation des donnéescomprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des donnéesest capable d’évoluer dans un environnement professionnel en anglaisEnsuite quoi ?

Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter,



transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de donnéesCollecter, transformer et intégrer de gros volumes de donnéesDévelopper et optimiser des traitements

SQLConcevoir et maintenir des flux

ETL / ELTTravailler avec des outils comme

Talend, ODI ou équivalentDévelopper des traitements et automatisations en

PythonParticiper à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le

CloudExploiter des environnements

Azure Data Lake et/ou AWSTravailler avec des plateformes modernes comme

Databricks ou SnowflakeOptimiser les performances et la fiabilité des traitements de donnéesParticiper à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des donnéesCollaborer avec les équipes Data, Cloud et métiersProfil recherché

Environ

7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluseTrès bonne maîtrise de

SQLExpérience significative dans le traitement de gros volumes de donnéesExpérience avec au moins un outil

ETLExpérience avec

Talend, ODI ou technologie équivalenteExpérience en environnement

Cloud Azure et/ou AWSExpérience avec

Databricks et/ou SnowflakeBonne maîtrise de

PythonCapacité à concevoir et optimiser des pipelines de donnéesCompétences techniques clés

Traitement de gros volumes de donnéesAtouts

Expérience avec

GCPCompétences en administration de bases de données ( DBA )Expérience avec

SQL Server et/ou OracleExpérience avec

Apache SparkCertifiée Excellent Place To Work®Transparence sur les environnements et attentesMandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeantsAccompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences

📌 Ingénieur De Données/Ingénieure De Données (Winnipeg)
🏢 Extia Group
📍 Winnipeg