Montreal (Hybrid: 3 days in-office, 2 days remote)Level: Full-time data analysis, innovation, rigorous inquiry, we deliver tailored solutions to institutions, ultra-high-net-worth individuals, and financial advisors. in gross assets, an achievement driven by consistent top-percentile performance for the past six years.

Quantitative Portfolio

Strategist, you will be the bridge between our models and the market: you will oversee our portfolios every day, ensure our strategies are implemented and traded as designed, and help build the systems that run them. Your work will directly shape the financial futures of a diverse group of investors, from retirement funds and educational endowments to government institutions and individuals.

Review and oversee our portfolios daily : monitor positions, exposures, risk, cash and mandate compliance across our systematic Canadian corporate bond and fixed income portfolios, and own their implementation and trading. production-ready Python, from automated trade execution and allocation infrastructure to real-time analytics and reporting tools, working extensively with AI coding agents and in partnership with our quantitative researchers and developers. You’ll be immersed in every phase of the investment process (trading, research, software development, and client reporting), giving you immediate impact on our portfolios and client experience. Key ResponsibilitiesTrading & Implementation Perform the daily portfolio and data review: confirm that positions, trades, NAV and reports are complete and accurate, and investigate and escape any exception.

Execute trades in Canadian corporate bonds and other fixed income securities, adapting execution to market conditions to achieve best execution and minimize slippage. feed liquidity and pricing insights back into our selection models and measure execution quality through transaction-cost analysis. Automate the production of monthly client reports, marketing materials, and external documentation (DDQs, databases).

Infrastructure & Automation : Design and maintain Python-based trading and allocation tools, integrating portfolio construction systems with Bloomberg and other venues. Enhance data pipelines, analytics dashboards, and automated workflows to support real-time, data-driven decisions. 2 to 5 years of relevant experience, production-ready Python, and registration as an Associate Advising Representative or Advising Representative are musts. we encourage you to apply even if you excel in only one of these areas Experience trading fixed income products, especially Canadian corporate bonds. Knowledge of bond market liquidity, execution methods, fixed income analytics (duration, spread, curve) and portfolio risk management.

G., CFA charter or CIM designation, plus the required relevant investment management experience).

Software Development

Production-ready Python and Git (required) : you write, test and maintain code that runs in production (APIs, databases, pipelines), not just notebooks, and you work daily with Git (branches, pull requests, code review). Hands-on SQL required; C++ a plus. Extensive AI agent experience (required) : heavy, hands‑on use of AI coding agents (e.G., Claude Code, Codex, Cursor) in day-to-day coding, research and system design, with rigorous review and validation of their output.

Comfortable working with large datasets, building scalable data pipelines, and creating robust tools. Fluent in French and English,



spoken and written (our vendors and technical documentation are in English). High‑Performance Team Workplace : Collaborate with quantitative researchers, strategists and developers who welcome bold ideas and open discussions.

Enjoy continuous mentorship and direct access to senior leadership, including our CIO. Access to Cutting‑Edge Tools & Data : Leverage advanced market data, proprietary models, and sophisticated analytics to fuel innovation. Build on a platform that already works, with automated testing and deployment.

Hybrid Work Model : Balance in-person collaboration (3 days in our downtown Montreal office) with the flexibility of remote work (2 days).

Comprehensive Perks & Prime Location : Competitive compensation package, including medical, dental, life, and disability coverage. Central downtown offices close to restaurants, shops, and public transit. Montréal (hybride : 3 jours au bureau, 2 jours en télétravail)Niveau : Temps plein À propos de Nymbus CapitalNymbus Capital est une société de gestion de placements systématique et quantitative établie à Montréal, spécialisée dans les solutions d'alpha portable en titres à revenu fixe et en contrats à terme gérés. une seule équipe intégrée de chercheurs, de stratèges et de développeurs quantitatifs. analyse de données, innovation d'actifs bruts sous gestion, grâce à un rendement constamment parmi les meilleurs centiles au cours des six dernières années. stratège de portefeuille quantitatif(-ive), vous ferez le lien entre nos modèles et le marché : vous superviserez nos portefeuilles chaque jour, veillerez à ce que nos stratégies soient mises en œuvre et négociées comme prévu, et contribuerez à bâtir les systèmes qui les font fonctionner.

Votre travail aura une incidence directe sur l'avenir financier d'une clientèle diversifiée, des caisses de retraite et fondations d'enseignement aux institutions gouvernementales et aux particuliers. croisée de l'investissement et de la technologie, vous allez : Examiner et superviser nos portefeuilles au quotidien : suivre les positions, les expositions, le risque, la liquidité et la conformité aux mandats de nos portefeuilles systématiques d'obligations de sociétés canadiennes et de titres à revenu fixe, et prendre en charge leur mise en œuvre et leur négociation. Python prêt pour la production, de l'exécution automatisée des opérations et de l'infrastructure de répartition jusqu'aux analyses en temps réel et aux outils de production de rapports, en travaillant abondamment avec des agents de programmation IA et en partenariat avec nos chercheurs et nos développeurs quantitatifs. Vous participerez à toutes les étapes du processus d'investissement (négociation, recherche, développement logiciel et production de rapports aux clients), avec une incidence immédiate sur nos portefeuilles et l'expérience client.

Au fil de votre progression, vos responsabilités s'élargiront, notamment à la supervision des modèles, au développement de stratégies,



aux présentations aux clients et à l'innovation technologique. Effectuer l'examen quotidien des portefeuilles et des données : confirmer que les positions, les opérations, la valeur liquidative et les rapports sont complets et exacts, et enquêter sur toute anomalie et la signaler. Examiner les rééquilibrages générés par les modèles, les contrôles préalables aux opérations et les contraintes de mandats avant l'exécution.

Suivre le marché et les nouvelles émissions, intégrer les observations sur la liquidité et les prix à nos modèles de sélection, et mesurer la qualité d'exécution par l'analyse des coûts de transaction. Automatiser la production des rapports mensuels aux clients, du matériel de marketing et de la documentation externe (questionnaires DDQ, bases de données). Avec le temps, accompagner le chef des placements lors de rencontres avec les clients et les clients potentiels pour présenter notre philosophie, notre processus et nos résultats.

Concevoir et maintenir des outils de négociation et de répartition en Python, en intégrant nos systèmes de construction de portefeuilles à Bloomberg et à d'autres plateformes. Améliorer les pipelines de données, les tableaux de bord analytiques et les flux de travail automatisés pour appuyer des décisions en temps réel fondées sur les données.

Recherche et innovation : 2 à 5 ans d'expérience pertinente, une maîtrise de Python en production et l'inscription à titre de représentant-conseil adjoint ou de représentant-conseil sont essentiels. Connaissance de la liquidité du marché obligataire, des méthodes d'exécution, de l'analyse des titres à revenu fixe (durée, écart de crédit, courbe) et de la gestion du risque de portefeuille. ex. charte CFA ou titre CIM, avec l'expérience pertinente en gestion de placements exigée). Développement logiciel Python prêt pour la production et Git (exigés) : vous écrivez, testez et maintenez du code qui roule en production (API, bases de données, pipelines), pas seulement dans des carnets, et vous utilisez Git au quotidien (branches, demandes de fusion, revue de code).

Maîtrise pratique de SQL exigée; C++ un atout. utilisation intensive et concrète d'agents de programmation IA (p.

Claude

Code, Codex, Cursor) au quotidien en programmation, en recherche et en conception de systèmes, avec une révision et une validation rigoureuses de leurs résultats. À l'aise avec de grands volumes de données, la création de pipelines de données évolutifs et le développement d'outils robustes. Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit (nos fournisseurs et notre documentation technique sont en anglais). Collaborez avec des chercheurs, stratèges et développeurs quantitatifs ouverts aux idées audacieuses.

Accès à des outils et des données de pointe : Des données de marché avancées, des modèles exclusifs et des analyses sophistiquées pour innover. Bâtissez sur une plateforme qui fonctionne déjà, avec des tests et un déploiement automatisés. 3 jours par semaine à nos bureaux du centre-ville de Montréal et 2 jours en télétravail.

Avantages sociaux complets et emplacement de choix : Une rémunération concurrentielle, incluant une assurance médicale, dentaire, vie et invalidité. Des bureaux au centre-ville, près des restaurants, des commerces et du transport en commun. encourageons fortement les femmes

📌 Quantitative Portfolio Strategist (Winnipeg)
🏢 Nymbus Capital
📍 Winnipeg