Une carrière en tant que scientifique de données senior IA dansl’équipe de Hyper Automatisation – Solutions Transversales, Accélération etDonnées, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste enintelligence artificielle appliquée. Cet emploi te permet d’avoir un impactconcret sur la performance et l’évolution d’une plateforme d’entreprise, grâceà ton expertise en science de données appliquée, en évaluation de modèles et enamélioration continue. Tu contribues directement à la qualité, à la fiabilitéet à l’évolution d’une plateforme de traitement intelligent de documentsutilisée à grande échelle.

Ton rôle est centré sur des résultats mesurables,l’amélioration des modèles en production et la valeur concrète livrée auxéquipes d’affaires.

Ton emploi

Définir et faire évoluer les métriques dequalité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et auxscores de confiance

Construire et maintenir les jeux de données deréférence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles

Analyser les résultats de production etidentifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorationsconcrètes

Contribuer à l’évolution des modèles, desprompts, des seuils de confiance et des règles de validation

Comparer différentes versions afin de détecterles régressions et soutenir les mises en production

Suivre la performance dans le temps pouridentifier les dérives et recommander des ajustements

Ton équipeAu sein du secteur Solutions Transversales, Accélération etDonnées, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée despécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’estaussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive etcollaborative pour améliorer les processus et développer des capacitésd’automatisation à l’échelle de la Banque. Tu évolues dans un environnementcollaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœurdes priorités.

La Banque valorise le développement continu et la mobilitéinterne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, laformation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtriseconnexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente

Démontrer une expérience en évaluation demodèles, analytique avancée ou amélioration de solutions en production

Maîtriser les concepts liés aux métriques deperformance, à la validation et au suivi de modèles

Avoir une solide expérience avec Python et debonnes connaissances en SQL





Comprendre les enjeux de l’intelligenceartificielle en production, incluant la robustesse, la dérive, la gouvernanceet la sécurité

Avoir de l’expérience dans la manipulation dedonnées structurées et non structurées

Tes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien‑être et celui de ta famille, notamment :

Programme santé et bien‑être incluant de nombreuses options

Assurance collective versatile

Régime de retraite généreux

Régime d’acquisition d’actions

Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille

Services bancaires préférentiels

Implication dans des initiatives communautaires

Service de télémédecine

Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.

L'audace d'agir dans un environnement humainNous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration.

L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.

Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.

Langues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données,



Travail en équipe, Visualisation de données

Ton emploi

Définir et faire évoluer les métriques dequalité liées à la classification, à l’extraction, à la validation et auxscores de confiance

Construire et maintenir les jeux de données deréférence, de validation et de tests nécessaires à l’évaluation des modèles

Analyser les résultats de production etidentifier les causes des problèmes afin de proposer des améliorationsconcrètes

Contribuer à l’évolution des modèles, desprompts, des seuils de confiance et des règles de validation

Comparer différentes versions afin de détecterles régressions et soutenir les mises en production

Suivre la performance dans le temps pouridentifier les dérives et recommander des ajustements

Ton équipeAu sein du secteur Solutions Transversales, Accélération etDonnées, tu fais partie d’une équipe multidisciplinaire composée despécialistes en analyse d’affaires, développement, architecture et opérations. C’estaussi une équipe spécialisée qui travaille de manière agile, proactive etcollaborative pour améliorer les processus et développer des capacitésd’automatisation à l’échelle de la Banque. Tu évolues dans un environnementcollaboratif où la qualité, la rigueur et l’amélioration continue sont au cœurdes priorités.

La Banque valorise le développement continu et la mobilitéinterne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissagedans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer denouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, laformation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et del’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

Être titulaire d’un baccalauréat ou maîtriseconnexe au domaine et 7 à 10 ans d’expérience pertinente

Démontrer une expérience en évaluation demodèles, analytique avancée ou amélioration de solutions en production

Maîtriser les concepts liés aux métriques deperformance, à la validation et au suivi de modèles

Avoir une solide expérience avec Python et debonnes connaissances en SQL

Comprendre les enjeux de l’intelligenceartificielle en production, incluant la robustesse, la dérive, la gouvernanceet la sécurité

Avoir de l’expérience dans la manipulation dedonnées structurées et non structurées

Langues: Français, AnglaisRaison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse des performances, Communication, Décisions basées sur les données, Diversité et inclusion, Initiative, Intelligence artificielle, Pipeline de données, Python, Résilience, Résolution de problèmes, Souci du détail, Structures de données, Travail en équipe, Visualisation de données

📌 Scientifique De Données Senior Ia (Winnipeg)
🏢 National Bank of Canada
📍 Winnipeg