Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs.

Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Chez UKG, nous sommes à la pointe de l'innovation et portons la prochaine vague de transformation dans le secteur de la gestion du capital humain.

Grâce à notre ensemble de données unique — qui offre une vision exhaustive des actifs les plus précieux de nos clients, à savoir leur capital humain — nous développons des solutions d'intelligence artificielle révolutionnaires qui transforment notre façon de travailler. En exploitant les avancées les plus récentes en science des données et en IA, vous aurez un impact sur des millions de clients d'UKG : vous aiderez les employeurs à constituer des effectifs plus performants et efficaces, tout en permettant aux employés de mener une vie professionnelle et personnelle plus épanouissante et enrichissante. Le posteNous recherchons des data scientists chevronnés, dotés de solides bases mathématiques, d'une expérience dans la création de solutions basées sur l'IA à partir de données réelles, et d'un esprit pionnier.

Rejoignez notre équipe pour contribuer à l'intégration de nouvelles innovations en matière d'IA au sein de notre plateforme. Collaborer avec des experts du domaine, mener des études et des analyses sur des milliards d'enregistrements issus de notre base de données unique afin d'identifier des opportunités stratégiques. Appliquer des méthodes statistiques, l'apprentissage automatique (machine learning) et diverses autres techniques pour analyser les données, concevoir des modèles et prototyper de nouvelles solutions d'IA.

Développer des prototypes de qualité « production » et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer ces solutions dans un environnement cloud évolutif, tel que Google Vertex AI. Évoluer avec aisance dans des contextes de travail variés, qu'il s'agisse de projets de recherche et développement menés en autonomie ou de projets collaboratifs au sein d'une équipe.

Leadership technique : agir en tant que responsable technique sur des projets de science des données, en supervisant l'ensemble du cycle de vie – de la définition du problème au déploiement de la solution – et en orientant les décisions techniques.

Communication interne et externe : communiquer efficacement sur l'avancement des projets, les approches techniques et les résultats, tant auprès des équipes internes (produit, ingénierie, direction) que des parties prenantes externes (clients, partenaires). Partage des connaissances et développement de l'équipe : favoriser une culture de partage des savoirs en réalisant des revues techniques, en animant des sessions d'échange (type « brown‑bag sessions ») et en établissant des bonnes pratiques pour l'équipe de science des données. Formation et expérience dans un domaine quantitatif.

Doctorat (PhD) assorti de 5 ans d'expérience, ou master assorti de 7 ans d'expérience. Expertise approfondie dans de nombreux sous-domaines de l'apprentissage automatique et de l'IA, notamment l'IA générative, l'IA agentique, les modèles de base et les modèles de référence, la régression, la classification, l'apprentissage profond, l'analyse de séries temporelles, le clustering, le traitement automatique du langage naturel (TALN), l'apprentissage par transfert, l'IA générative,



etc. Excellente capacité à visualiser les données, à communiquer des informations commerciales pertinentes et à présenter des résultats complexes à des publics techniques et non techniques.

Solide expérience dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'IA en production, avec une bonne connaissance des frameworks cloud tels que Vertex AI et des bases de données comme BigQuery (ou équivalent). Expérience des outils Big Data, des bases de données et des architectures évolutives (SQL, Spark, Hadoop, etc.). Maîtrise du génie logiciel, notamment de la programmation en Python et autres langages, ainsi que des outils et bibliothèques tels que Pandas, NumPy, TensorFlow ou PyTorch.

Expertise dans l'utilisation d'agents et de frameworks de programmation d'IA, avec des approches efficaces, évolutives, réutilisables et fiables, notamment une maîtrise de Claude Code (CLI/Extensions/Desktop), des sous‑agents, des compétences et des bonnes pratiques d'ingénierie rapide. Engagement envers l'apprentissage continu et le dépassement des limites de l'innovation en IA et en apprentissage automatique.

Profil De L’entrepriseLa plateforme d’orchestration des effectifs d’UKG unifie les RH, la paie et la gestion de la main‑d’œuvre. Propulsée par une IA au service des personnes et des décennies de données sur la main‑d’œuvre, elle transforme la connaissance des effectifs en décisions éclairées, en temps réel, en matière d’affectation, de paie, de conformité et de productivité. Accommodement aux handicapsUKG s’engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d’entrevue.

La fourchette salariale pour ce poste se situe de $128,500 CAD to $171,850 CAD. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d’actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale.

Candidats du Québec : Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux. The code you ship, the decisions you make, and the care you show a customer all add up to real impact. With our unparalleled dataset, that gives the most complete view into our customers' most valuable assets–their human assets, we are building groundbreaking artificial intelligence that is changing the way we work.

Employing the latest advancements in data science and AI, you will impact millions of UKG customers by unlocking the opportunities to help employers create a more effective and effective workforce, and employees work and live more satisfied, enriched, and rewarding lives.

About The

RoleWe are looking for seasoned data scientists with a strong mathematical foundation, experience building AI-based solutions on real world data, and a pioneering mindset to join the team and help deliver new AI innovation into our platform. Work with domain experts, perform data studies and analysis on billions of records from our one-of-a-kind dataset to identify meaningful business opportunities. Apply statistics, machine learning, and a variety of other techniques to analyze the data, generate models, and prototype new AI solutions.





Build production quality prototypes and collaborate with engineering resources to implement the solution in a scalable cloud framework like Google’s Vertex AI Thrive in different working environments. Both independent, self-driven, research and development, and collaborative, team-driven, projects. Serve as the technical lead on data science projects, owning end‑to‑end delivery from problem framing through solution deployment and driving technical decisions across the project lifecycle.

Communicate project progress, technical approaches, and results effectively to both internal teams (product, engineering, leadership) and external stakeholders (customers, partners) Foster a culture of knowledge sharing by conducting technical reviews, leading brown‑bag sessions, and establishing best practices for the data science team ducation and experience in a quantitative field. PhD plus 5 years of experience, or master’s degree plus 7 years of experience. Deep expertise in multiple machine learning or AI subfields, including but not limited to generative AI, Agentic AI, LLMs and Foundation Models, regression, classification, deep learning, time‑series analysis, clustering, NLP, transfer learning, GenAI, etc.

Strong ability to visualize data, communicate meaningful business insights, and present complex findings to technical and non‑technical audiences. Proven track record of delivering impactful AI solutions that drive business value. Significant experience designing, developing, and deploying AI solutions in production environments, with familiarity in cloud‑based frameworks like Vertex AI, and databases like BigQuery, or equivalent.

Experience with big data tools, databases, and scalable architectures (e.G., SQL, Spark, Hadoop).

Advanced Software

Engineering skills with expertise in programming in Python and another languages, with expertise in tools and libraries such as Pandas, NumPy, TensorFlow, or PyTorch. Expertise in using AI coding agents and frameworks with efficient, scalable, reusable, and reliable approaches, including expertise using Claude Code CLI/Extensions/Desktop, sub‑agents, skills, and best practices in prompt engineering. Commitment to continuous learning and pushing the boundaries of AI and machine learning innovation.

Company

OverviewUKG is the Workforce Operating Platform with unified HR, payroll, and workforce management, built to solve the unique challenges of frontline work. Powered by people-first AI and decades of labor data, UKG turns workforce intelligence into real‑time decisions around staffing, pay, compliance, and productivity, enabling every worker to confidently take action as work happens. That’s why more than 80,000 organizations worldwide trust UKG to run their workforce — not just manage it.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, genetic information, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti‑discrimination laws.

Disability

Accommodation in the Application and Interview ProcessFor individuals with disabilities that need additional assistance at any point in the application and interview process, please email [email protected] pay range for this position is $128,500 CAD to $171,850 CAD. In addition to base pay, employees may be eligible to participate in a performance‑based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation.

Quebec candidates: While French is required for Quebec roles, use of the English language is also required due to the global nature of the business and the need to interact with UKG US headquarters and international sites. #

📌 Scientifique Principale Des Données-Ingénieur/Staff Data Scientist- Eng (Winnipeg)
🏢 UKG
📍 Winnipeg