Intelligence d'affaires et données Une carrière en tant que scientifique senior de données, team lead, dans l’équipe de Gouvernance et Qualité du crédit, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en validation des modèles de décision de crédit. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur la gestion des risques de la Banque grâce à ton expertise en modélisation, en risque de crédit et en méthodes quantitatives. Tu offres également un leadership technique à tes collègues et tu participes à des projets stratégiques qui influencent les modèles, les stratégies décisionnelles et le profil de risque de la Banque.

Effectuer et soutenir les travaux de suivi de la performance des modèles en production, en analysant les résultats, en identifiant les écarts, les dérives et les risques émergents, puis en recommandant les actions requises pour maintenir un niveau de risque acceptable. Participer aux projets stratégiques liés aux activités de crédit aux particuliers et aux PME, en évaluant l'incidence des changements proposés sur les modèles, les stratégies décisionnelles, les processus de crédit et le profil de risque de la Banque. Agir comme référence technique auprès de l'équipe et des partenaires d'affaires, en contribuant à la résolution d'enjeux complexes, en soutenant les audits et examens réglementaires, et en favorisant l'amélioration continue des pratiques de validation et de gestion du risque de modèle.

Ton équipeLe secteur Gouvernance et Qualité du crédit, au sein de la Première vice-présidence Analytique crédit et gestion intégrée des risques,



regroupe plus de 35 spécialistes qui collaborent afin de développer des solutions innovantes et adaptées aux enjeux de l’industrie. Tu évolues dans une équipe reconnue pour la diversité de son expertise, sa rigueur et sa capacité à livrer des résultats de qualité. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un environnement de travail hybride et adaptable.

Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Baccalauréat ou maîtrise dans un domaine connexe et 7 à 10 années d’expérience pertinente.

Excellente maîtrise des méthodes quantitatives, notamment de la modélisation et des techniques d’intelligence artificielle. Très bonne maîtrise d’au moins un des langages ou logiciels suivants : SAS, R ou Python. Expérience en coordination technique,



en accompagnement ou en développement de collègues dans un environnement analytique ou de validation.

Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour collaborer avec un régulateur/autorité/instance gouvernementale ou autre, à l’extérieur du Québec. Intelligence artificielle Structures de données Visualisation de données Diversité et inclusion Analyse des performances Décisions basées sur les données Agilité d'apprentissage Tes avantagesEn plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : Régime de retraite généreux Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille L’inclusion est au cœur de nos engagements. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

Pourquoi travailler à la Banque NationalePour un environnement qui favorise ton cheminementLes occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. Pour un environnement inclusif et diversifiéNous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée.

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📌 Scientifique Sénior De Données (Winnipeg)
🏢 Banque Nationale du Canada
📍 Winnipeg