Analyses des données et communication de l'information Effectuer des recherches sur des systèmes d’intelligence artificielle évolutifs capables d’apprendre et de faire des prédictions quant aux exigences opérationnelles, et développer et mettre en œuvre de tels systèmes. Améliorer les filières et les lacs de données pour s’assurer que les données sont nettoyées, exactes et optimisées pour les modèles d’apprentissage machine. Surveiller, évaluer et optimiser les processus d’apprentissage afin d’améliorer les modèles hautement performants de façon continue.

Collaborer avec d’autres professionnels liés aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner, d’automatiser et de faire évoluer l’analyse pour en faire des solutions d’analyse reproductibles et des outils d’aide à la décision. Concevoir et développer des systèmes d’apprentissage machine et d’apprentissage profond. Effectuer des tests et des expériences d’apprentissage machine.

Effectuer la formation et le recyclage des systèmes pour prévenir les dérives et optimiser les résultats. Résoudre des problèmes complexes au moyen d’ensembles de données à plusieurs couches, élargir les cadres existants d’apprentissage machine et optimiser les bibliothèques existantes d’apprentissage machine. Développer des applications d’apprentissage machine, mettre en œuvre des algorithmes et créer des outils pour l’application des cadres d’apprentissage machine.

Transformer les données non structurées en renseignements utiles au moyen de l’étiquetage automatique des images et des synthèses texte-parole. Élaborer des algorithmes d’apprentissage machine pour analyser d’énormes volumes de données historiques afin d’effectuer des prédictions. Effectuer des mises à l’essai et des analyses statistiques et interpréter les résultats des mises à l’essai.

Offrir des conseils spécialisés, de l’aide en matière d’analyse et du soutien technique.



Prendre des risques mesurés tout en protégeant la Banque en appliquant notre cadre de gestion des risques dans l’exécution de vos fonctions, conformément à notre culture de gestion des risques et à notre appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque qui s’harmonisent à la stratégie d’affaires, protègent les actifs et respectent les documents de politique applicables (cadres, politiques, normes, procédures et documents connexes), les lois et la réglementation. Raisonnement créatif.

Compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données. Pensée computationnelle et programmation. Apprentissage profond. Apprentissage machine. Algorithme d’apprentissage machine. Généralement de cinq à sept années d’expérience professionnelle pertinente avec diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.

Connaissances et maîtrise technique acquises par une importante scolarité ou expérience de travail - connaissances approfondies. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite.

Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

📌 Senior Ai Engineer For Observability (Winnipeg)
🏢 BMO Financial Group
📍 Winnipeg