Construisez des pipelines de données avec Databricks, Python et SQL chez Avanquest, dans un mode de travail hybride adaptable. Votre expertise soutiendra l’ingestion, la transformation et la fiabilité des données.

En tant qu’ingénieur de données, vous concevrez, testerez et optimiserez des traitements robustes et évolutifs. Le poste demande au moins cinq ans d’expérience similaire, un diplôme pertinent et une maîtrise solide de Python et SQL. Vous explorerez aussi des solutions de stockage adaptées, avec dbt et les plateformes cloud comme atouts.

Responsabilités clés :

- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion
- Écrire et tester des scripts de nettoyage de données
- Maintenir la performance et la fiabilité des pipelines




- Explorer des solutions de stockage adaptées aux besoins
- Rédiger la documentation des processus d’ingénierie

Exigences :

- Expérience approfondie et démontrée de Databricks
- Minimum cinq ans dans un rôle similaire
- Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe
- Maîtrise de Python et SQL
- Connaissance des concepts lakehouse et outils ETL

Votre expertise Databricks, lakehouse, Python et SQL contribuera à des pipelines de données évolutifs et fiables chez Avanquest.

📌 Ingénieur Pipelines Données Lakehouse (Montreal)
🏢 Avanquest
📍 Montreal